Team Lead Data Science - Marketing Analytics (all genders)

In dieser Rolle leiten Sie ein Data-Science-Team mit Fokus auf Marketing-Mix-Modelling und entwickeln Data-Science-Strategien für Publicis Media. Sie steuern Kapazitätsplanung, Delivery und Karrierepfade, arbeiten eng mit dem Director Data Science zusammen und beraten national sowie international Kunden zu Marketing Analytics, Effectiveness und AI-Lösungen. Sie leiten komplexe Projekte von der Anforderung bis zur Handlungsempfehlung und bauen langfristige Kundenbeziehungen auf. Ihr Beitrag treibt skalierbare, datengetriebene Lösungen voran.

• flexibles Arbeiten an Standorten weltweit
• bis zu sechs Wochen Ausland
• Hybrides Arbeitsmodell
• 30 Urlaubstage + Sonderurlaub
• Mental Health Program
• Urban Sports Club Kooperation

• Fachliche und disziplinarische Führung eines Data-Science-Teams
• Kapazitäts- und Ressourcenplanung sowie Priorisierung
• Coaching und Weiterentwicklung der Mitarbeitenden
• Strategische Beratung zu Marketing Analytics, Effectiveness, Marketing Mix Modeling, datengetriebenen Produktlösungen und AI
• Steuerung komplexer Kundenprojekte von Anforderung bis Handlungsempfehlungen
• Durchführung ökonometrischer, Modellierungs- und Attributionsarbeiten
• Entwicklung von Prognosemodellen zu Werbewirkungsparametern
• Präsentation analytischer Ergebnisse vor Kunden und Management
• Aufbau langfristiger Kundenbeziehungen und Positionierung von Data Science als strategischer Partner
• Weiterentwicklung des Data-Science-Portfolios mit Fokus auf Skalierbarkeit, Automatisierung und AI
• Enge Zusammenarbeit mit Media-, Strategy-, Digital-, BI-, Research- und Client-Teams
• Beobachtung relevanter methodischer Entwicklungen und Umsetzung geeigneter Ansätze

• Mehrjährige Berufserfahrung in Data Science, Analytics oder Marketing Analytics
• Nachweisbare Führungserfahrung (fachlich und disziplinarisch)
• Starke Problemlösungskompetenz, analytische und konzeptionelle Fähigkeiten
• Sehr gutes Verständnis statistischer/ökonometrischer Verfahren (Regression, Zeitreihen, Segmentierung, Forecasting, MMM)
• Gutes Verständnis von Machine Learning, AI und Skalierung analytischer Lösungen
• Sichere Kenntnisse in Python oder R; SQL vorteilhaft
• Verständnis von Marketing-, Media- und Kommunikationsprozessen sowie datenbasierter Messung
• Unternehmerisches Denken, hohe Kundenorientierung und Geschäftsentwicklungskompetenz
• Ausgeprägte Kommunikationsfähigkeit, souveränes Auftreten
• Fließendes Deutsch und Englisch in Wort und Schrift

• Führungsstärke und Teamführung
• Kundenorientierung und Beziehungsaufbau
• Analytische und konzeptionelle Klarheit
• Python
• R
• SQL