Team Lead Position in Data-Centric AI

Team Lead Position in Data-Centric AI (m/w/d)

Wir suchen einen hervorragenden Forscher mit einer außergewöhnlichen wissenschaftlichen Leistung in maschinellem Lernen und datengetriebenen Methoden für die Bildverarbeitung, um eine Teamleitung in Data-Centric AI zu übernehmen. Die Position ist Teil des Helmholtz-Imaging (HI) und bietet eine attraktive Forschungsumgebung mit exzellenten Infrastrukturen, Mentoring für junge Gruppenleiter, administrativer Unterstützung für externe Förderung und einer internationalen, kollegialen und familienfreundlichen Atmosphäre.

Kurzüberblick

• Standort: Heidelberg
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Beamtin/Beamter auf Zeit

Aufgaben

Die Young Investigator Group wird die Bildanalyse- und AI-Methodeaktivitäten des DKFZ durch den Fokus auf datengetriebene AI und robuste maschinelle Lernverfahren für die Bildverarbeitung über alle Domänen hinweg ergänzen, mit Anwendungen in der biomedizinischen Bildgebung und anderen bildintensiven Bereichen, die innerhalb der Helmholtz-Gemeinschaft vertreten sind.

• Entwicklung von Algorithmen und Frameworks, die stabile und vorhersehbare Modellverhalten unter realweltlicher Variabilität und Störungen sicherstellen, wie Änderungen an Aufnahmegeräten, experimentellen Anordnungen, Umgebungsbedingungen, Domänen und Populationen sowie Rauscharakteristika und Artefakte.
• Robustheit als Schlüsselbaustein zur vertrauenswürdigen Bereitstellung von AI-Systemen in hochrangigen wissenschaftlichen, industriellen und biomedizinischen Anwendungen.
• Potentielle Forschungsthemen umfassen: Robustheit gegenüber Verteilungsverschiebungen, Domänenanpassung und -generalisierung, außerdistributionale Detektion und Modellierung von Unsicherheit, innovative Datenkuration, Lernen unter Labelrauschen und schwacher Supervision, synthetische Datenbildung, Fairness-Forschung, aktive und interaktive maschinelle Lernverfahren, vertrauenswürdige AI-Validierung.

Anforderungen

• PhD in Informatik, Physik, Mathematik oder einem verwandten Fach mit weniger als 6 Jahren postdoktoraler Erfahrung zum Zeitpunkt der Bewerbung (ausgenommen Kindererziehungszeiten)
• Außergewöhnliche wissenschaftliche Leistung mit tiefem Fachwissen in maschinellem Lernen, AI, Bildverarbeitung und Datenverarbeitung, mit Erfahrung in der kollaborativen Softwareentwicklung
• Hoher kollaborativer, offener Wissenschaftsgeist, starke Selbstmotivation und Interesse an der Verfolgung innovativer Forschung an den Grenzen des maschinellen Lernens

Benefits

• Exzellente Rahmenbedingungen: state-of-the-art-Ausrüstung und Möglichkeiten für internationale Vernetzung auf höchstem Niveau
• 30 Tage Urlaub pro Jahr
• Flexible Arbeitszeiten
• Verdienst nach TV-L inkl. beruflicher Vorsorge und Kapitalbildnerzahlungen
• Möglichkeit der mobilen Arbeit und Teilzeit
• Familienfreundliche Arbeitsumgebung
• Sachbezogene Reisekosten
• Entfaltungsmöglichkeiten für Ihre persönliche Entwicklung, um Ihre Talente weiter zu entwickeln