Stellenbeschreibung:

Das Deutsche Zentrum für Neurodegenerative Erkrankungen (DZNE) ist ein weltweit führendes, inter national ausgerichtetes Forschungs zentrum, das sich der Entdeckung neuer Ansätze zur Prävention und Behandlung neuro degenerativer Erkrankungen verschrieben hat.

Team Lead Scientific IT (m/w/d)
Code: 1559/2026/7

in Voll- oder Teilzeit (mind. 75 %) zum nächstmöglichen Zeitpunkt, 2 Jahre, mit Option auf Entfristung
Standort: Bonn


Als Team Lead übernehmen Sie die strategische Gesamtverantwortung für die KI und LLM Nutzung am DZNE. Sie definieren die langfristige Vision, leiten das Team "Scientific IT Systems and Software" und stellen sicher, dass KI Lösungen nahtlos in die biomedizinische Forschung integriert werden. Dazu gehören:

  • Strategische Führung:
    Entwicklung und Umsetzung einer Roadmap für KI und LLM Anwendungen im Forschungsumfeld sowie Abstimmung von KI Initiativen mit den wissenschaftlichen Zielen des DZNE
  • Team- und Personalentwicklung:
    Aufbau, Motivation und Weiterentwicklung eines interdisziplinären Teams (MLOps/Platform Engineers, Data Engineers / RAG Spezialisten, Security / Privacy Engineers, Product / UX / Pedagogy) mit Verantwortung für Recruiting, Leistung sbeurteilung und Karriere pfade
  • KI-Projektmanagement:
    Initiierung, Planung und Steuerung von Projekten zur Einführung, Integration und Optimierung generativer KI Modelle (z. B. Llama 2, StableCode) sowie Sicher stellung von FAIR und Reproduzier barkeits Standards
  • MLOps und Plattform-Engineering:
    Aufbau skalierbarer CI- / CD Pipelines, Modell Deployment und Monitoring Frameworks auf GPU und Cloud agnostischen Platt formen
  • Security und Privacy:
    Implementierung von Datenschutz und Sicher heitsrichtlinien (GDPR, ISO 27001) für KI Workflows
  • User-Experience und Schulungen:
    Gestaltung erklärbarer KI Tools, Entwicklung von Trainings programmen (Linux, HPC, GPU, KI Frame works) und internen Schulungen
  • Trend Mentoring:
    Beobachtung internationaler KI Entwicklungen und Ableitung strategischer Handlungs empfehlungen für das DZNE

  • Hochschul abschluss (oder gleichwertig) in Informatik, Data Science, KI oder verwandten Disziplinen
  • Mehrjährige Erfahrung in der Leitung technischer Teams, idealerweise im Forschungs- oder HPC-Umfeld
  • Tief gehende Expertise in MLOps, Container Orchestrierung (Kubernetes, Docker, Singularity / Apptainer) und generativen KI Modellen
  • Praktische Erfahrung mit Daten schutz und Sicherheits architekturen
  • Ausgeprägte Kommunikations fähigkeiten in Deutsch und Englisch sowie die Fähig keit, technische Konzepte für nicht technische Stakeholder aufzubereiten
  • Erfahrung in der Entwicklung von Schulungs und UX Konzepte für KI Anwendungen

  • Arbeitsplatz mit Perspektive / Entfristung - die zunächst befristete Position bietet die Chance in eine unbefristete Festanstellung überzugehen

  • Entwicklung im Fokus - individuell auf Sie abgestimmte Fort bildungs angebote und jährliche Personal ent wicklungs gespräche für konkrete Perspektiven und Potenzial entfaltung
  • Familienbewusste Unternehmenskultur - weil wir wissen, dass Familie wichtig ist, unter stützen wir mit unserem Familien service
  • Gesundheitsförderung - unser umfangreiches Angebot an betrieblichen Gesund heits maß nahmen, in Zusammen arbeit mit dem Sozialwerk.Bund
  • Möglichkeit für Mobiles Arbeiten - der Arbeitsort ist Bonn und nach Absprache sind bis zu zwei Tage mobiles Arbeiten pro Woche möglich
  • Work-Life-Balance - wir bringen Beruf und Privat leben in Ein klang mit flexiblen Arbeits zeiten, 30 Tagen Urlaub (zusätzlich frei an Heilig abend und Silvester) sowie bezu schussten Job- / Deutschland ticket optionen

JBRP2_DE

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    24 Jul 2026
  • Standort:

    Köln

    Einsatzort:

    Bonn
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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