Teamlead Data Excellence / PIM & Product Data (w/m/d)

Stellenbeschreibung:

In dieser Rolle verbindest Du die strategische und operative Weiterentwicklung unseres PIM-Systems mit der fachlichen und disziplinarischen Führung unseres Teams Data Excellence. Dein Schwerpunkt liegt darauf, Produktdaten, Datenqualität und Prozesse nachhaltig zu optimieren, internationale Stakeholder zu vernetzen und zukunftsgerichtete Impulse – auch durch den Einsatz von KI – in konkrete Verbesserungen zu überführen.

Deine Aufgaben

  • Du übernimmst die fachliche und disziplinarische Führung unseres Teams Data Excellence und entwickelst Mitarbeitende sowie internationale Stakeholder gezielt weiter.
  • Du verantwortest unser Product Information Management (PIM) und entwickelst das PIM-System sowie die Schnittstellen zu ERP-, E-Commerce- und weiteren relevanten Systemen kontinuierlich weiter.
  • Du analysierst, strukturierst und optimierst Produktdaten, Datenmodelle und Prozesse zur nachhaltigen Sicherstellung einer hohen Datenqualität.
  • Du identifizierst und implementierst innovative sowie KI-gestützte Lösungen zur Optimierung des Produktdatenmanagements und datenbezogener Prozesse.
  • Du arbeitest eng mit internen Fachbereichen, internationalen Gesellschaften und externen Dienstleistern zusammen und fungierst als zentrale Schnittstelle für alle PIM-relevanten Themen.
  • Du erstellst Dokumentationen, führst Schulungen durch und unterstützt Anwenderinnen und Anwender im professionellen Umgang mit dem PIM-System.
  • Du wirkst aktiv an nationalen und internationalen PIM-Projekten mit und unterstützt unsere Gesellschaften bei Anforderungen rund um Online-Shop, Produktdaten und Kataloge.
  • Du koordinierst externe Partner, steuerst Ressourcen und Budgets und sorgst für eine zielgerichtete Priorisierung innerhalb des Teams.

Dein Profil

  • Du bringst Erfahrung in der fachlichen und idealerweise disziplinarischen Führung kleiner Teams oder in einer koordinierenden Rolle mit.
  • Du verfügst über fundierte Praxiserfahrung im Umgang mit PIM-Systemen und produktdatenbezogenen Prozessen.
  • Du hast Erfahrung im Data Quality Management sowie in der Optimierung von Datenstrukturen.
  • Du konntest bereits praktische Erfahrung beim Einsatz von KI im Produktdaten- oder Prozessumfeld sammeln.
  • Du kannst komplexe Zusammenhänge verständlich erklären und erfolgreich mit unterschiedlichen Stakeholdern kollaborieren.
  • Kenntnisse in ERP/SAP und Shopsystemen sind ein großes Plus. Programmierkenntnisse in PHP runden dein Profil ab.
  • Du bist sicher in MS Office (besonders Excel) und bringst idealerweise Erfahrung mit weiteren Datentools sowie im Erstellen von Trainingsunterlagen mit.

Benefits

  • Engagement für Umweltschutz und Arbeitssicherheit: Zusammen mit Dir leisten wir bei DENIOS einen wichtigen Beitrag zum Umweltschutz und zur Sicherheit der Mitarbeiter unserer Kunden.
  • Wettbewerbsfähige Vergütung: Wir bieten ein attraktives Gehaltspaket.
  • 30 Tage Urlaub: Genieße ausreichend Zeit für Erholung und persönliche Freiheit.
  • Flexible Arbeitszeiten / Gleitzeit: Gestalte Deinen Arbeitstag flexibel und profitiere von unserer Gleitzeitregelung.
  • Mobiles Arbeiten: Flexibilität durch anteilige Möglichkeit zum mobilen Arbeiten nach Absprache.
  • Betriebliche Altersvorsorge: Sichere Deine finanzielle Zukunft mit unserer betrieblichen Altersvorsorge.
  • E-Bike-Leasing: Nutze unser attraktives E-Bike-Leasing-Angebot für einen umweltfreundlichen und gesunden Arbeitsweg.
  • Weiterbildungsmöglichkeiten: Wir bieten Dir Weiterbildungsmöglichkeiten sowohl zur fachlichen als auch persönlichen Entwicklung.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    Bad Oeynhausen

    Einsatzort:

    Dehmer Straße 54, 663254 Bad Oeynhausen
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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