Tech Lead - Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d)

Aufgaben

Wir haben ein neues Data & IT Team aufgebaut – und suchen jetzt dich als treibenden technischen Kopf.

Als Tech Lead – Data, Integrations & AI Engineering (w/m/d) bist du unser technischer Builder im IT & Data Team. Du baust Pipelines, Integrationen, interne Tools und AI-Workflows – und entscheidest hands‑on, mit welchem Stack wir Probleme lösen.

Du arbeitest hands‑on, technisch breit und mit echter End‑to‑End‑Ownership – vom ersten Prototyp bis zum laufenden Betrieb. Du nutzt AI (Claude, Codex, APIs) nicht als Extra‑Thema, sondern als Standard‑Werkzeug.

Hilf uns, eine pragmatische, AI-native Daten‑ und Tool‑Landschaft aufzubauen:

• Du baust und betreibst pragmatische Datenpipelines auf Azure – Ingestion, Transformation, Bereitstellung für Reporting und interne Tools.
• Du integrierst Systeme: APIs zu Systemen, ERP, CRM, externen Quellen – sauber, robust, dokumentiert.
• Du bringst Claude/LLM‑Workflows produktiv in den Einsatz – Agents, Automatisierungen, interne AI‑Tools, die echte Arbeit übernehmen.
• Du baust interne Tools und Self‑Service‑Lösungen, die Fachbereichen Zeit sparen und Prozesse skalierbar machen.
• Du automatisierst manuelle, wiederkehrende Tasks – von Datenflüssen über Reports bis zu operativen Workflows.
• Du arbeitest hands‑on mit Python, SQL und Azure‑Services – und entscheidest pragmatisch, welches Werkzeug zum Problem passt.
• Du übernimmst End‑to‑End‑Ownership: vom Prototyp in Tagen bis zum stabilen Betrieb in Produktion.
• Du arbeitest eng mit Business Analysts, Fachbereichen und Management zusammen und übersetzt Anforderungen direkt in lauffähige Lösungen.
• Du etablierst pragmatische Standards: saubere Dokumentation, Git‑basiertes Arbeiten, Code‑Qualität – ohne Overhead.

Qualifikation

So, oder so ähnlich sieht dein Hintergrund aus:

• Mehrjährige Erfahrung als Builder im Tech‑Umfeld – als Engineer, Tech Lead oder Allrounder; Skill zählt mehr als Berufsjahre.
• Sehr gute Python‑Kenntnisse für Datenverarbeitung, Automation, Integrationen und Tools.
• Solide Azure‑Erfahrung – du hast in Azure produktiv gebaut (z.B. Functions, Data Factory, Storage, Databricks, Fabric – egal welcher Mix).
• Sehr gute SQL‑Kenntnisse und ein gutes Gespür für Datenmodellierung – pragmatisch, nicht überengineert.
• AI‑Praxiserfahrung – du arbeitest aktiv mit LLM‑APIs (Claude, OpenAI o.ä.), AI‑Coding‑Tools (Claude Code, Codex, Cursor) und hast schon Workflows oder Agents produktiv gebracht.
• Builder‑Mindset: Du lieferst Prototypen in Tagen statt Wochen, denkst in Outcomes und entscheidest pragmatisch über den Stack.
• Erfahrung mit Integrationen, APIs und Automatisierung – du verbindest Systeme, die nicht für einander gemacht wurden.
• Sicherer Umgang mit Git, sauberem Code und DevOps‑Grundlagen – ohne Overhead, aber mit Sorgfalt.
• Erfahrung aus einem Scale‑Up, Mittelstand oder kleinem Team – du bist es gewohnt, breit zu arbeiten und Ownership zu übernehmen.
• Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift.

Benefits

Das erwartet dich

• Impact & Ownership: Du baust unsere Datenplattform von Grund auf – mit echter Entscheidungsfreiheit und direktem Draht zu Gründern und Management.
• Gestaltungsspielraum: Keine Legacy, kein „Das haben wir schon immer so gemacht“ – du entscheidest, wie wir es richtig machen.
• Speed & Verantwortung: Klarer Fokus auf Outcomes und schnelle Entscheidungen statt Hierarchie.
• Purpose: Du erlebst die Entwicklung eines Pioniermarkts – und treibst diese mit voran.
• Ein ambitioniertes Team mit pragmatischer und positiver Hands‑on‑Kultur.
• Starkes Wachstum in deiner Karriere und Persönlichkeit.