Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture (m/w/d)

Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture (m/w/d)

Über die Rolle

In der Rolle des Tech Lead Data Platform & Lakehouse Architecture übernimmst du die technische Gesamtverantwortung für eine moderne, cloud‑native Datenplattform in einem sicherheitskritischen Umfeld. Du gestaltest und baust eine skalierbare Lakehouse‑Architektur, die als Grundlage für KI‑basierte Analysen und datengetriebene Produkte dient. Dabei verbindest du tiefgehende Hands‑on‑Arbeit mit Architekturentscheidungen und der fachlichen Führung eines Data‑Engineering‑Teams.

Deine Aufgaben

• Verantwortung für die Architektur einer produktiven Data‑Lakehouse‑Plattform inklusive Technologie‑ und Build‑vs‑Buy‑Entscheidungen
• Design und Implementierung robuster Datenpipelines für Streaming‑ und Batch‑Verarbeitung
• Entwicklung von produktivem Python‑Code (z. B. PySpark) für geschäftskritische Datenflüsse und Infrastrukturkomponenten
• Etablierung von Engineering‑Standards für Code‑Qualität, Testing, Observability und Dokumentation
• Fachliche Führung und Mentoring von Data Engineers (Code‑Reviews, 1:1s, technische Guidance)
• Enge Zusammenarbeit mit Product‑ und Analytics‑Stakeholdern zur Übersetzung fachlicher Anforderungen in skalierbare technische Lösungen
• Konzeption von Data‑Governance‑Mechanismen wie Lineage, Katalogisierung und Compliance für regulierte Datenumgebungen

Dein Profil

• Mindestens 6 Jahre Erfahrung im Data Engineering, davon mehrere Jahre in einer technischen Führungs‑ oder Architekturrolle
• Sehr starke Kenntnisse in Python (PySpark, pandas) und SQL
• Tiefes Verständnis moderner Lakehouse‑Architekturen und Datenmodellierung
• Erfahrung mit Streaming‑Systemen und verteilten Datenplattformen
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau und Betrieb skalierbarer Datenplattformen in Produktion
• Arbeitsberechtigung in Deutschland; EU‑Staatsbürgerschaft von Vorteil

Nice to have

• Deutschkenntnisse ab B1‑Niveau
• Erfahrung mit Daten in sicherheits‑ oder behördennahen Umfeldern
• Kenntnisse in Graph‑Datenbanken oder ML‑Infrastruktur

Was dich erwartet

• Arbeit mit einem modernen Technologie‑Stack (u. a. Lakehouse‑Technologien, Kubernetes, Streaming‑Systeme)
• Eine sinnstiftende Aufgabe mit gesellschaftlicher Relevanz
• Remote‑first‑Arbeitsmodell innerhalb Deutschlands
• Regelmäßige Team‑Meetups in Berlin
• 30 Tage Urlaub
• Hochwertige Arbeitsausstattung sowie persönliches Weiterbildungs‑ und Lernbudget