Tech Lead ML & Data - Retail Banking (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

unbefristet

Teil- & Vollzeit möglich

Deine Aufgaben

  • Du verantwortest dietechnische Gesamtarchitektur und -visionfür drei zentrale Produkt- und Plattformteams im Retail Banking – und damit, wie datengetrieben, personalisiert und automatisiert wir unsere Kund*innen entlang zentraler Banking-Journeysbegleiten
  • Du übernimmst dietechnische Verantwortung für unsere KI-basierte Dokumentenerkennung (DocAI)und treibst den produktiven Einsatz von OCR-, KI- und ML-Lösungen voran – von der stabilen Backend-Architektur bis zur skalierbaren Integration in operative Prozesse
  • Du verantwortest dietechnische Weiterentwicklung unseres CRM-Systems über das wir Kundeninteraktionen personalisieren, analytische Selektionen durchführen und sämtliche E-Mail-Marketing-Kampagnen steuern – mit Fokus auf Skalierbarkeit, Datenqualität, Performance und Compliance
  • Du begleitest dasData & Analytics-Teammit Verantwortung für Reporting, Advanced Analytics und Machine-Learning-Modelle (z. B. Customer Lifetime Value)
  • Du führst auf technischer Ebenedrei cross-funktionale Teams mit rund 30 Mitarbeitenden: klare Zielarchitekturen, saubere Schnittstellen, sinnvolle Engineering-Standards (CI/CD, Testing, Observability), aktives Tech-Debt-Management und nachhaltige Delivery-Geschwindigkeit
  • Du triffstdatenbasierte Architektur- und Technologieentscheidungenund arbeitest konsequent outcome-orientiert: messbarer Produktwert, stabile Plattformen und skalierbare Lösungen stehen vor rein technischer Eleganz
  • Du managstAbhängigkeiten, Risiken und Transparenzüber Teams und Stakeholder hinweg -von Plattform- und Architekturentscheidungen über Security- und Compliance-Themen bis hin zu kritischen Lieferpfaden

Dein Profil

  • Du hast ein abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Mathematik, Physik oder eine vergleichbare Qualifikation
  • Du bringst Erfahrung in Konzernen, FinTechs, Beratungen oder Tech-Unternehmen mit
  • Du verfügst über fundierte Kenntnisse moderner Technologien im Daten- und KI-Umfeld (z. B. Python, OpenAI SDK) gepaart mit praxisnahmen AWS-Know-how (z.B. Redshift, SageMaker, Glue)
  • Du hast Erfahrung mit modularen, skalierbaren Datenarchitekturen und kannst Use Cases effizient in bestehende Plattformstrukturen integrieren
  • Du bringst Erfahrung in der Lösung komplexer technischer Herausforderungen, der Skalierung von Datenplattformen und der Optimierung von Entwicklungsprozessen mit
  • Du kannst technische Sachverhalte verständlich erklären, strategische Entscheidungen überzeugend vertreten und bewegst dich sicher in der Kommunikation mit Management, Fachbereichen und Entwicklerteams
  • Du hast nachweisbare Erfahrung, mehrere crossfunktionale Teams zu führen – auch in lateralen Führungssystemen: Alignment schaffen, Entscheidungen treffen und Konflikte lösen
  • Du hast Lust darauf, unsere Produktteams zwei Tage/Woche in Berlin vor Ort zu unterstützen – denn dort, wo Menschen zusammenkommen, entstehen die besten Ideen und echte Innovation

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

Attraktive Vergütung
(tariflich oder
außertariflich)

Flexibles und mobiles
Arbeiten – temporär auch
im EU-Ausland

Du hast die Wahl:
Benefits Pass, Jobticket
oder Jobrad

Individuelle Qualifi-
zierungsmöglichkeiten

Duz-Kultur und kein
Dresscode

Externe
Mitarbeitenden-
beratung

Angebote zum
Gesundbleiben

Weitere Extras wie z.B.
betriebliche Altersvorsorge
und Versicherungsschutz

Du möchtest mehr zur DKB erfahren?
Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Okt 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    Deutsche Kreditbank Aktiengesellschaft
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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