Karlsruhe Institute of Technology (KIT)

Tenure-Track-Professur am KIT (W1) „Methods for Chip Design“

Stellenbeschreibung:

Bei dem Entwurf und der Entwicklung komplexer elektronischer Systeme ist in naher Zukunft durch die KI ein Paradigmenwechsel zu erwarten. Stark zunehmende System-Komplexitäten, domänen-spezifische Anforderungen sowie neue Integrations- und Sicherheits-Constraints erfordern KI-Methoden für Electronic Design Automation (EDA) sowie EDA für KI-Systeme. Am KIT gestalten der Bereich II mit seinem Institut für Technische Informatik (ITEC) und der KIT-Fakultät für Informatik diese strategisch bedeutsamen Themen – demnächst auch kooperativ mit dem Landesgraduiertenzentrum „Angewandte Künstliche Intelligenz (ConnAIx)“ - und berufen vor diesem Hintergrund eine

Ihre Aufgaben

  • Forschung: Sie forschen im Kontext der genannten Herausforderungen auf hoher Abstraktionsebene an EDA-Methoden mit dem Ziel, kommende Generationen von Elektronik-Systemen sowohl effizienter als auch komplexer zu gestalten Dabei etablieren Sie Kooperationen innerhalb und außerhalb des KIT, bspw. mit dem Landesgraduiertenzentrum ConnAIx.
  • Schwerpunkte: Zur Erreichung Ihrer Forschungsziele konzentrieren Sie sich auf die Wechselwirkung zwischen KI und Design-Automatisierung (z.b. KI für EDA oder EDA für KI). Ihre Schwerpunkte liegen dabei im System-Level Co-Design (Hardware, Software, NN, etc.) elektronischer Systeme sowie auf systemnahen EDA-Methoden für den Schaltungs- und/oder Systementwurf mit Anwendungsfeldern z.b. in Bereichen wie Low-Power, Security, Edge-Intelligence, verteilte KI-Systeme, Chiplet-basierte Systeme etc. Weitere mögliche relevante Forschungsfelder umfassen z.b. Open-Source-Hardware-Design, Generative AI im Tool-Design, EDA-Methoden für z.b.: 2.5D/3D-Integration für zukünftige Technologieknoten, neuartige Computing-Paradigmen, heterogene Systeme.
  • Lehre: Sie lehren 4 Semesterwochenstunden (bzw. nach erfolgter Endevaluation 6 Semesterwochenstunden) in den Bachelor- und Masterstudiengängen der Informatik und bringen sich dabei auch in den interdisziplinären Masterstudiengang Chip Design ein.

Sie werden mit der Tenure-Track-Professur die Leitung einer Organisationseinheit am Institut für Technische Informatik (ITEC) übernehmen.

Ihr Profil

  • Sie besitzen ein klar erkennbares Forschungsprofil für „AI for Electronic Design Automation“ oder „EDA for AI“ und ein ausgeprägtes Interesse, Ihr Forschungsthema am KIT voranzutreiben.
  • Offenheit für interdisziplinäre Zusammenarbeit, Transfer-/Innovationsbezüge und Open Science ist für Sie selbstverständlich.
  • Sie verfügen idealerweise über erste Lehr- und Betreuungserfahrungen und ein hohes Maß an Motivation zur didaktischen Weiterbildung.

Es gelten die Einstellungsvoraussetzungen gemäß

  • 14 Abs. 2 KIT-Gesetz i. V. m.
  • 51 Landeshochschulgesetz Baden-Württemberg sowie das

Wir bieten

Exzellente Forschungsbedingungen & modernste Infrastruktur

Profitieren Sie von einem einzigartigen Umfeld, das Universität und Großforschung verbindet, und erhalten Zugang zu hochmoderner Ausstattung und interdisziplinären Projekten. Dieses Umfeld ermöglicht Ihnen sowohl Grundlagenforschung als auch anwendungsorientierte Forschung auf höchstem Niveau.

Internationale Vernetzung

Sie arbeiten in einem globalen Netzwerk, das internationale Kooperationen und englischsprachige wissenschaftliche Kommunikation umfasst. Das KIT fördert den Austausch mit führenden Forschungseinrichtungen und Industriepartnern weltweit.

Transparente Karrierewege & persönliche Weiterentwicklung

Klare Entwicklungsperspektiven, individuelle Coachings und ein ausgereiftes Führungskräfteentwicklungsprogramm unterstützen Sie dabei, Ihre akademische Laufbahn gezielt zu steuern.

Familienfreundliche Angebote

Der Dual-Career-Service des KIT unterstützt Sie und Ihre Partnerin bzw. Ihren Partner bei der beruflichen Integration, während flexible Arbeitszeitmodelle und betriebliche Kinderbetreuung die Vereinbarkeit von Beruf und Familie erleichtern.

Onboarding & Integration

Ein maßgeschneidertes Onboarding Programm begleitet Sie vom ersten Arbeitstag an, sodass Sie schnell in Forschung, Lehre und die Netzwerke des KIT einsteigen und optimal starten können.

Besoldung

Die Besoldung richtet sich nach den gesetzlichen Vorschriften des Landes Baden-Württemberg und umfasst das Grundgehalt der Besoldungsgruppe W1.

Zusätzlich besteht die Möglichkeit der Gewährung von Zulagen. Der Familienzuschlag wird gegebenenfalls nach den beamtenrechtlichen Vorschriften bezahlt.

Vertragsdauer

Die Einstellung erfolgt auf sechs Jahre im Beamtenverhältnis auf Zeit oder im Angestelltenverhältnis; vor Ablauf des dritten Dienstjahres erfolgt eine Zwischenevaluation.

Der Evaluationsablauf und die allgemeinen Evaluationskriterien folgen dem

Fachliche Auskünfte

Fachliche Auskünfte erteilt Ihnen gerne Professor Dr. Michael Beigl, E-Mail:

Bewerbung

Aussagekräftige Bewerbungen Mit Den Üblichen Unterlagen (Lebenslauf, Publikationsliste, Abschlusszeugnisse/Zertifikate, Ggf. Lehrevaluationen, Maximal Fünfseitige Darstellung Der Bisherigen Und Geplanten Forschungs- Und Lehrtätigkeit) Senden Sie Bitte An Das Karlsruher Institut Für Technologie (KIT), Bereich II, Bereichsleiter Professor Bernhard Beckert, Vorzugsweise In Form Einer Einzigen PDF-Datei Per E-Mail An

Am KIT schätzen wir die Vielfalt unserer Mitarbeitenden - unterschiedliche Perspektiven und Hintergründe sind eine Bereicherung für unsere Arbeit. Wir freuen uns daher über alle Bewerbenden. Frauen sind besonders zur Bewerbung eingeladen. Bewerbungen von anerkannt schwerbehinderten Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt.

Bewerbungsfrist

Ausschreibungsnummer

1231/2026

Die Verarbeitung Ihrer personenbezogenen Daten durch das KIT erfolgt entsprechend dieser

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    20 Sep 2026
  • Standort:

    Eggenstein-Leopoldshafen

    Einsatzort:

    Karlsruhe
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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