Total Rewards Specialist (m/w/d)

In dieser Rolle arbeiten Sie an präzisen Vergütungsanalysen auf globaler Ebene, entwickeln Marktvergleiche und Salary-Band-Empfehlungen, und unterstützen Hiring-Entscheidungen sowie interne Anpassungen. Sie bauen skalierbare Compensation-Modelle und arbeiten eng mit Talent Acquisition, People Partnering und Finance zusammen. Sie tragen zur globalen Standardisierung von Vergütungslogik und datengetriebenen Entscheidungen bei. Die Position eignet sich für jemanden mit starker Datenkompetenz und Erfahrung im Scale-Up-Umfeld.

• Flexibles Arbeiten & Homeoffice
• Arbeitsort flexibel (Köln oder München)
• Modernes Office
• Internationales Team
• Team- und Unternehmensevents
• Schnelle Entwicklungsmöglichkeiten

• Durchführung von Vergütungsanalysen auf Rollen-, Level- und Länderebene mit Benchmark-Vergleichen
• Erstellung von Marktvergleichen, Pricing-Modellen und Salary-Band-Empfehlungen zur Unterstützung von Hiring-Entscheidungen
• Entwicklung und Pflege analytischer Compensation-Modelle (Budgetplanung, Szenario-Simulationen, internationale Vergleichbarkeit)
• Technische Umsetzung von Vergütungslogiken in Tools und automatisierten Strukturen
• Mitwirkung beim Aufbau global konsistenter Compensation-Standards und länderübergreifender Markt- und Datenanalysen
• Erstellung von Headcount-, Kosten- und Trendanalysen als Grundlage für Compensation- und Organisationsentscheidungen
• Enge Zusammenarbeit mit Talent Acquisition, People Partnering und Finance zur Bereitstellung von Pricing- und Entscheidungsgrundlagen

• Sehr gute Kenntnisse in Compensation-Analysen, Benchmarking und Marktstudien
• Hohe Datenkompetenz mit sicherem Umgang in Excel/Sheets, BI-Tools und Modellierungslogiken
• Fähigkeit, umfangreiche Datensätze präzise zu analysieren und klare Empfehlungen abzuleiten
• Fließende Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Erfahrung im Compensation- oder People-Analytics-Umfeld, idealerweise im Scale-Up oder Beratung
• Abgeschlossenes Studium in BWL, Wirtschaftswissenschaften, HR-Management, Finance oder datenorientierten Fachrichtungen bzw. vergleichbare Qualifikation

• Datenorientierung
• strukturierte Arbeitsweise
• teamübergreifende Zusammenarbeit
• Excel/Sheets
• BI-Tools
• Modellierungslogiken