Trainer/Dozenten (m/w/x) für Weiterbildungen zum/zur KI-Data-Analyst (m/w/x)

Stellenbeschreibung:

Die GFN GmbH begleitet als Bildungsanbieter mit IT-Spezialisierung deutschlandweit Menschen bei ihrer Weiterbildung und beruflichen Neuorientierung. Für Kurse im Bereich Künstliche Intelligenz, u.a. in den Bereichen KI-Data-Analyst (m/W/X) , KI-Engineering, KI im Projektmanagement, suchen wir bundesweit Trainer/Dozenten (m/w/x) auf freiberuflicher Basis.

Aufgaben Wissensvermittlung u. a. zu den folgenden Themen:

  • Grundlagen der Datenanalyse
  • Datenanalyse mit SQL
  • Datenanalyse mit Python
  • Business Intelligence mit Power BI
  • KPIs, Datenvisualisierung und Storytelling

Qualifikation

  • Unterrichtserfahrung in der Erwachsenenbildung , idealerweise im geförderten Bildungsbereich
  • Nachgewiesene pädagogisch-didaktische Eignung durch die Ausbildereignungsprüfung der IHK (AEVO) oder die Bereitschaft, einen solchen Nachweis noch zu erbringen.
  • Einschlägige Praxiserfahrung in Datenanalyse und mit den genannten Programmierungsprachen
  • Weiterbildungsnachweise/Zertifizierung in Programmierung
  • Weiterbildungsnachweise/Zertifizierung im Bereich Künstliche Intelligenz
  • Keine Scheu vor heterogenen Gruppen
  • Die Bereitschaft, sich kontinuierlich weiterzubilden

Benefits

  • Frühzeitige Auftragsplanung und die Möglichkeit zur langfristigen Zusammenarbeit
  • Unterstützung bei fachlichen und bei methodisch-didaktischen Fragen
  • Bereitstellung von Unterrichtsinhalten
  • Faire Honorare

Bei uns erwartet Dich ein vorurteilsfreies, wertschätzendes Miteinander. Wir leben Vielfalt – sowohl mit unseren Teilnehmer:innen als auch im GFN -Team. Falls Du noch Fragen hast, sprich uns gerne an. Wir freuen uns auf Dich!

GFN -ID: 60_001_25

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Okt 2026
  • Standort:

    WorkFromHome

    Einsatzort:

    Hamburg
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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