Training Leiter HPC und GPU-Programmierung (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

Ihre Aufgaben · Sie leiten eigenverantwortlich den Bereich „Training“ am Zentrum für Nationales Hochleistungsrechnen Erlangen ( ). · Sie entwickeln selbstständig Trainingsmaterialien im Bereich parallele Programmierung, Beschleuniger-Programmierung, Optimierung und Performance-Tools. · Sie führen Trainings überwiegend in JupyterHub-Umgebungen durch und passen diese technisch an die jeweiligen Kursanforderungen an. · Sie beteiligen sich an der Organisation und Durchführung von zielgruppenorientierten Trainings für spezielle Kundengruppen (SFBs, Graduiertenschulen, Lehrstühle, Masterprogramme) der FAU. · Sie bieten als „NVIDIA Deep Learning Institute (DLI) University Ambassador“ Kurse aus dem DLI-Programm von NVIDIA NHR-weit an. · Sie stimmen sich mit den Trainingsverantwortlichen der anderen NHR-Zentren und der GCS-Zentren ab, um Synergien im Bereich Training zu nutzen und Kollaborationen anzustoßen. · Sie erstellen Berichte und Statistiken über abgehaltene Trainings, um die Berichtspflicht des gegenüber dem NHR-Verein zu erfüllen. · Sie sammeln Feedback aus abgehaltenen Trainings, um die Qualität der Veranstaltungen langfristig zu verbessern. · Sie arbeiten mit den System-Administratoren am zusammen, um geeignete Systemumgebungen zu definieren, die für Trainings genutzt werden können. (· Sie beteiligen sich an der Organisation und Umsetzung von regelmäßigen Informationsveranstaltungen des mit Kundenkontakt (HPC-Café, Einführungen für Erstnutzende, Einführungen für AI/ML-Nutzende).)() · Sie beraten im Rahmen des Supports Nutzende der Systeme am bei der Fehlersuche und bei der Optimierung ihrer Anwendungen. · Sie unterstützen den Vergabeprozess von Rechenzeitkontingenten des im Rahmen von technischen und wissenschaftlichen Gutachten. Ihr Profil Notwendige Qualifikationen: · Abgeschlossene Promotion im Fach Informatik · Umfangreiche Erfahrungen in der Nutzung massiv paralleler Rechner und GPUs · Umfangreiche Erfahrungen in der Code-Entwicklung mit C/C++, CUDA und Python · Umfangreiche Erfahrungen in der parallelen Programmierung mit OpenMP (inkl. Beschleuniger) und MPI (· Umfangreiche Erfahrungen mit Profiling-Werkzeugen, insbesondere im Bereich Beschleuniger (beispielsweise NVIDIA Nsight Systems und Nsight Compute))() (· Nachgewiesene Erfahrung in der Konzeption und Erstellung von Trainings- bzw. Lehrmaterialien im HPC- oder Programmierumfeld)() · Umfangreiche Erfahrungen in der Durchführung von Kursen in JupyterHub-Umgebungen sowie deren technischer Anpassung an Kursanforderungen · Sehr gutes Deutsch und verhandlungssicheres Englisch in Wort und Schrift · Eine selbstständige Arbeitsweise, ausgeprägte Teamfähigkeit und die Begeisterung für neue Herausforderungen Wünschenswerte Qualifikationen: · Kenntnisse in modernen Fortran-Dialekten · Kenntnisse in der Verwendung des Ticketsystems OTRS · Kenntnisse in der Erstellung von Inhalten im WordPress CMS · Kenntnisse in MS Office, LaTeX, Git und Git-Workflows (CI/CD/CB) Wir haben einiges zu bieten: Unsere Benefits Regelmäßiger Stufenanstieg und steigendes Gehalt nach Tarifvertrag für den öffentlichen Dienst der Länder (TV-L) beziehungsweise Besoldung nach BayBesG sowie zusätzliche Jahressonderzahlung Urlaubsanspruch von 30 Tagen pro Kalenderjahr bei fünf Arbeitstagen pro Woche, mit zusätzlichen freien Tagen am 24. und 31. Dezember Betriebliche Altersversorgung sowie vermögenswirksame Leistungen Gemeinsame Aktivitäten im Team Vergünstigtes Essens- und Getränkeangebot in unseren Mensen Arbeitsplätze in fußläufiger Nähe zum öffentlichen Nahverkehr Familienfreundliche Umgebung mit Ferien- und Kinderbetreuungsangeboten Flexible Arbeitszeitregelungen Vielfältige Weiterbildungs- und Fortbildungsmöglichkeiten Aktives Gesundheitsmanagement Arbeitszeit Teilzeit
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    27 Jul 2026
  • Standort:

    Erlangen

    Einsatzort:

    Erlangen, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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