Universitätsprofessur für Process Systems Engineering (m/w/d)

Gesucht wird eine international sichtbare und wissenschaftlich hervorragend ausgewiesene Persönlichkeit, die ein exzellentes Forschungsprogramm im Bereich Chemical and Process Systems Engineering entwickelt und dabei computergestützte sowie experimentelle Ansätze zur Modellierung, Simulation, Analyse und Optimierung nachhaltiger verfahrenstechnischer Prozesse unter Einbeziehung von Digitalisierung, Künstlicher Intelligenz und datengetriebenen Methoden vorantreibt.

Erwartet werden eine engagierte Mitwirkung in der forschungsgeleiteten Lehre auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau sowie die aktive Beteiligung an fakultäts- und universitätsübergreifenden Kooperationen innerhalb der TU Graz, von NAWI Graz und der regionalen Forschungsnetzwerke.

• Modellbasierte Ansätze
• Experimentell gestützte Arbeiten
• Gezielter Einsatz von KI für alle Grundoperationen der Verfahrenstechnik

• Entwicklung von Optimierungsverfahren für das Prozessdesign mit Fokus auf Umweltschutz, nachhaltige Produktion und Green Engineering
• Unterstützung der Institute der Fakultät in zentralen Forschungsthemen, insbesondere in den Bereichen:
  • Prozesstechnik
  • Chemische Verfahrenstechnik und Umwelttechnik
  • Nachhaltige Produktion in der Elektrochemie
  • Thermische Verfahrenstechnik und Reaktionstechnik

• Technikum (Central Lab Biobased Products) mit diversen Trennkolonnen
• Rolle-zu-Rolle-Fertigung von Dünnschichtmaterialien
• Wasserstoff-, Brennstoffzellen- und Reaktionstechniklabor
• Zugang zu Rechenclustern an der TU Graz und im Verbund des Austrian Scientific Computing (ASC)

• Eine der Verwendung entsprechende Universitätsausbildung mit abgeschlossenem Doktorat (PhD)
• Hervorragende wissenschaftliche Leistungen in Forschung und Lehre, möglichst nachgewiesen durch eine Habilitation (venia docendi) oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen
• Didaktische Fähigkeiten für eine adäquate Umsetzung der Lehre auf Bachelor-, Master- und Doktoratsniveau, nachgewiesen durch eine Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Befugnisse in der Lehre
• Qualifikation zur Führungskraft (Strategie-, Personal- und Prozessentwicklung)
• Verlegung des Lebensmittelpunktes (Hauptwohnsitz) in den Großraum Graz
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Bereitschaft zum Erlernen der deutschen Sprache, sofern Deutschkenntnisse nicht vorliegen

• Sichtbare Einbindung in die internationale Forschungsgesellschaft
• Erfahrungen in der Lehre auf dem Niveau von Bachelor-, Master- und Doktoratsstudien
• Erfahrungen in der Akquise und Abwicklung drittmittelfinanzierter Projekte
• Einschlägige Industrieerfahrung
• Teamfähigkeit und Kooperationsbereitschaft in der inner- und außeruniversitären Zusammenarbeit
• Wissen zu Gender, Diversität und Inklusion

Die Technische Universität Graz strebt eine Erhöhung des Frauenanteiles, insbesondere in Leitungsfunktionen und beim wissenschaftlichen Personal, an und lädt deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich zur Bewerbung ein. Im Falle von Unterrepräsentation werden Frauen bei gleicher Qualifikation vorrangig aufgenommen.

Die Technische Universität Graz bemüht sich aktiv um Vielfalt und Chancengleichheit. Bei der Personalauswahl dürfen Personen aufgrund des Geschlechts, der ethnischen Zugehörigkeit, der Religion oder der Weltanschauung, des Alters oder der sexuellen Orientierung nicht benachteiligt werden.

Menschen mit Behinderung und entsprechender Qualifikation werden ausdrücklich zur Bewerbung eingeladen.

Die ausgeschriebene Stelle ist eine unbefristete Professur mit einem wettbewerbsfähigen Gehalt. Die Universität stellt Personal und Mittel für die Forschungsausrüstung zur Verfügung. Die TU Graz bietet exzellente Arbeitsbedingungen in einer lebendigen Forschungsgemeinschaft, verbunden mit der hervorragenden Lebensqualität im Raum Graz. Eine Kombination aus nationalen und europäischen Fördergesellschaften sorgt für eine ausgezeichnete Finanzierungslandschaft. Es bestehen zahlreiche Möglichkeiten zur Zusammenarbeit mit anderen inter-/nationalen Forschungseinrichtungen und Unternehmen des Mittelstandes und der Industrie.

Stellenanzeige automatisch mit KI zusammengefasst