Wissenschaftliche Forschung zu Vertrauen und Vertrauenswürdigkeit in digitalen und datengetriebenen Umgebungen, insbesondere in Bezug auf Datenvisualisierungen.
Design und Durchführung empirischer Studien, um zu untersuchen, wie wissenschaftliche Informationen interpretiert und vertraut werden, mit besonderer Berücksichtigung von Datenkompetenz und ihrer Rolle bei der Stärkung der Bürgerbeteiligung.
Teilnahme an der Wiener Doktoratschule für Computerwissenschaften und Abschluss eines Doktoratsvereinbarung innerhalb von 12 Monaten.
Arbeiten an der Dissertation und deren Fertigstellung.
Lehre und Examen eigenständig durchführen und (Mit-)Betreuung von Studierenden innerhalb der Vorschriften des Tarifvertrags.
Administrative Aufgaben in Forschung und Lehre übernehmen.
Als aktives Teammitglied der Forschungsplattform "Vertrauenswürdige Wissenschaftskommunikation" und der Forschungsgruppe Visualisierung und Datenanalyse, einer Untereinheit der Fakultät für Computerwissenschaften, tätig sein.
Anforderungen
Starker Interesse an interdisziplinärer Forschung an der Schnittstelle von Wissenschaftskommunikation und dem ursprünglichen Fachgebiet.
Fähigkeit, unabhängig und als Teil eines Forschungsteams in einem kollaborativen Umfeld zu arbeiten.
Proven Fähigkeit, komplexe Projekte zu managen, Aufgaben zu priorisieren und Fristen einzuhalten.
Exzellente mündliche Kommunikationsfähigkeiten für interdisziplinäre Zusammenarbeit und Präsentation von Forschungsergebnissen.
Exzellente Englischkenntnisse, sowohl schriftlich als auch mündlich.
Relevante Master-Abschluss (z.B. Informatik, Datenwissenschaft, Digitale Geisteswissenschaften oder verwandte Disziplinen).
Kenntnisse von quantitativen und qualitativen Forschungsmethoden, z.B. Umfrageentwurf, Interviews, Ethnographie oder Mixed-Methods-Ansätze.
Kenntnisse von statistischer Datenanalyse (z.B. R, Stata, SPSS) und/oder andere Programmierkenntnisse (z.B. Umfrageskripting).
Starker Interesse an Fragen des Vertrauens und der Vertrauenswürdigkeit, der KI und der Gesellschaft sowie der Wissenschaftskommunikation in digitalen Umgebungen.
Interesse an offenen Wissenschaftsgrundsätzen.
Erfahrung mit wissenschaftlicher Schrift und Kenntnisse von Veröffentlichungsprozessen.
Vorteile
Arbeitszeitflexibilität: Unsere Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter genießen flexible Arbeitszeiten und können teilweise von zu Hause aus arbeiten.
Begeisternde Arbeitsatmosphäre: Sie sind Teil eines internationalen akademischen Teams in einem gesunden und fairen Arbeitsumfeld.
Gute Verkehrsanbindung: Ihr Arbeitsplatz ist leicht mit öffentlichen Verkehrsmitteln erreichbar.
Internationale Weiterbildung & Coaching: Gelegenheit, Ihre Fähigkeiten auf Dauer zu vertiefen. Es stehen über 600 Kurse zur Auswahl – kostenlos.
Faire Bezahlung: Die Grundbezahlung beträgt EUR 3.776,10 (auf Vollzeitbasis) und erhöht sich, wenn wir berufliche Erfahrung anerkennen können.
Gleichberechtigung für alle: Wir begrüßen jede zusätzliche/neue Persönlichkeit im Team!
NOTE / HINWEIS:
EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung
Stelleninformationen
Veröffentlichungsdatum:
07 Mai 2026
Standort:
Remote
Typ:
Vollzeit
Arbeitsmodell:
Vor Ort
Kategorie:
Erfahrung:
2+ years
Arbeitsverhältnis:
Angestellt
KI Suchagent
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