Validation Engineer - Multi-Agent AI Systems (f/m/x) (München)

Stellenbeschreibung:

Entwicklung von AI-assistierten Validierungsstrategien, um das Verhalten von interagierenden Agenten systematisch zu erforschen und Fehler zu entdecken, die konventionelle Tests vermissen würden.
Erstellung von Validierungsumgebungen in der Cloud für ein Multi-Agent-System, das über ADAS, Infotainment und Backend-Dienste dominiert.
Design von Testarchitekturen, Szenarienpipelines, Verhaltensoracle und Regressionssuiten.
Entwicklung von Abdeckungsmodellen und -metriken für nicht-deterministische Multi-Agent-Systeme und ihre Anwendung zur Steuerung der Testgenerierung und zur Bewertung der Veröffentlichungsbereitschaft.
Erstellung von Beobachtbarkeit- und Diagnosewerkzeugen für Validierungsabläufe.
Evaluierung und Auswahl von LLMs/SLMs, die die Validierungsagenten und Testgenerierungssysteme antrieben.
Schließung des Rückmeldekreises zwischen Validierungsfindungen und Systemverbesserungen.

Universitätsabschluss in Informatik, AI/ML, Systemtechnik oder einem verwandten Fach.
3-5 Jahre Erfahrung in der Validierung, Verifikation oder Qualitätssicherung komplexer AI, ML- oder softwareintensiver Systeme.
Expertenkenntnisse in mindestens einer Hochsprache (C++, Java, Kotlin oder Python).
Kenntnisse in AI-assistierten Entwicklung mit Codierung-Agenten wie Claude Code, GitHub Copilot oder OpenCode.
Verständnis von agentischen AI-Architekturen, Agentenmustern und Multi-Agenteninteraktion.
Fähigkeit, Optimierungstechniken, Such- oder Operationsforschungstechniken (genetische/evolutionäre Algorithmen, Bayessche Optimierung, Monte-Carlo-Methode) auf Test- oder Erkundungsprobleme anzuwenden.
Erfahrung mit Automobilsoftware-Qualitätsprozessen (z.B. ASPICE, ISO 26262) ist ein Plus.

Challengierende Projekte, mit denen wir gemeinsam die Mobilität der Zukunft gestalten.
Weite Palette an persönlichen und beruflichen Entwicklungsmöglichkeiten.
Attraktive, faire und leistungsbezogene Vergütung.

NOTE / HINWEIS: