RPTU Kaiserslautern-Landau

W 2-Professur in Informatik mit dem Schwerpunkt "Algorithmen und Komplexität" (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

W 2 Professorship in Computer Science with a focus on "Algorithms and Complexity" (m/f/d)

W 2 Professorship in Computer Science with a focus on "Algorithms and Complexity" (m/f/d)

About the role

Die Stelleninhaberin oder der Stelleninhaber soll das Fachgebiet "Algorithmen und Komplexität" in Forschung und Lehre vertreten. Die Department for Computer Science sucht qualifizierte Bewerberinnen und Bewerber für eine Professur im Bereich Algorithmen und Komplexität, wobei eine Anbindung an die algorithmische Verifikation wünschenswert ist. Es handelt sich um eine unbefristete Professur der Besoldungsgruppe W2, die zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen ist. Geeignete Kandidatinnen und Kandidaten sollten über eine nachweisbare, international sichtbare wissenschaftliche Leistung verfügen.

Key research topics

  • Quantenalgorithmen und Komplexität
  • Randomisierte Algorithmen
  • Approximationsalgorithmen
  • Computerbasierte Lerntheorie (Computational Learning Theory)
  • Komplexitätstheorie
  • Algorithmische Algebra
  • Feingranulare Komplexität
  • Algorithmen im Zusammenhang mit formaler Verifikation
  • Algorithmen im Zusammenhang mit Software Engineering

Qualifications and expectations

Wir erwarten exzellente und international sichtbare Forschungsleistungen, die sich in Veröffentlichungen auf hochrangigen Konferenzen und in Fachzeitschriften widerspiegeln (z. B. FOCS, STOC, SODA, ICALP, LICS, POPL, PODS, PODC, COLT). Neben herausragenden wissenschaftlichen Qualifikationen sind Erfahrungen in der Einwerbung und Durchführung von Drittmittelprojekten sehr erwünscht. Wir erwarten von den Bewerberinnen und Bewerbern eine Darstellung, wie ihre bisherigen Forschungserfahrungen und zukünftigen Pläne die vorhandenen Kompetenzen an den Professuren des Fachbereichs Informatik sowie an den angeschlossenen Forschungseinrichtungen ergänzen oder erweitern.

Erfolgreiche Bewerberinnen und Bewerber sollen eigenständige und kreative Forschungsprogramme entwickeln. Von den Bewerberinnen und Bewerbern werden zudem ausgezeichnete didaktische Fähigkeiten und Lehrerfahrung erwartet. Lehrveranstaltungen im Bachelorstudium werden in deutscher Sprache gehalten, während Veranstaltungen im Masterstudium in der Regel auf Englisch stattfinden. Die Bereitschaft, sowohl Einführungsveranstaltungen als auch vertiefende Lehrveranstaltungen im Rahmen der Bachelor- und Masterstudiengänge der Informatik zu übernehmen, ist erforderlich. Erste Deutschkenntnisse sind optional; es wird jedoch erwartet, dass Professorinnen und Professoren innerhalb von 1‑2 Jahren nach ihrer Berufung in der Lage sind, Lehrveranstaltungen auf Deutsch durchzuführen.

Legal and Employment Conditions

Das Land Rheinland‑Pfalz und die RPTU vertreten ein Betreuungskonzept, bei dem eine hohe Präsenz der Lehrenden am Hochschulort erwartet wird. Neben den allgemeinen dienstrechtlichen Voraussetzungen gelten die in § 49 des Hochschulgesetzes Rheinland‑Pfalz geregelten Einstellungsvoraussetzungen.

Equal Opportunity Statement

Die RPTU steht für die Vielfalt aller Beschäftigten. Wir begrüßen Bewerbungen von allen Interessierten, unabhängig von deren ethnischer und sozialer Herkunft, Alter, Religion, Geschlecht, Behinderung und sexueller Orientierung oder Identität. Schwerbehinderte und diesen gleichgestellten behinderte Menschen werden bei entsprechender Qualifikation und Eignung bevorzugt eingestellt. Die RPTU strebt in Bereichen, in denen Frauen unterrepräsentiert sind, eine Erhöhung des Frauenanteils an. Bewerbungen von Wissenschaftlern aus dem Ausland sind ausdrücklich erwünscht.

Contact Information

Prof. Dr. Anthony Lin – 

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    Kaiserslautern

    Einsatzort:

    Kaiserslautern
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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