W3-Professur im Themenfeld Data Science

Die Naturwissenschaftliche Fakultät besetzt im Department of Data Science zum frühestmöglichen Zeitpunkt eine W3-Professur im Themenfeld Data Science im Beamtenverhältnis auf Lebenszeit .

Das Department of Data Science (DDS) befindet sich derzeit im Aufbau. In einer dynamischen, kollaborativen Departmentstruktur sollen die Grundlagen des Bereichs Data Science erforscht werden. In agilen Teams wird an zukunftsweisenden, disziplinübergreifenden Forschungsthemen gearbeitet.

Aufgaben

Gesucht wird eine international ausgewiesene Forschungspersönlichkeit aus einem fortgeschrittenen oder einem frühen Karrierestadium, die herausragende Expertise in den mathematischen Aspekten der Datenwissenschaften einbringt. Die Professur soll das Profil des Department of Data Science schärfen und stärken und aktuelle Forschungsthemen im Bereich Mathematische Datenwissenschaften / Mathematical Data Science abdecken.

Erwartet werden mathematische Grundlagen datengetriebener Methoden aus mehreren der folgenden Bereiche:

• graphbasierte Methoden für Datenanalyse und maschinelles Lernen


• Analyse von mannigfaltigkeitswertigen Daten


• Variationsmethoden für die mathematische Datenverarbeitung


• Stabilität und Robustheit von Methoden des Deep Learning


• nichtlineare Spektraltheorie

Von erfolgreichen Kandidatinnen und Kandidaten (m/w/d) wird erwartet, dass sie ein herausragendes Profil in den jeweiligen Forschungsgebieten aufweisen. Die Forschungsaktivitäten sollen zudem die bestehenden Arbeitsgruppen an der FAU, insbesondere im Bereich Data Science, ergänzen. Gewünscht wird auch eine Zusammenarbeit in interdisziplinären Fragestellungen oder Anwendungen. Fundierte Forschungserfahrung im Ausland und/oder Erfahrung im Management von Forschungsprojekten und in der Einwerbung von Drittmitteln sind erwünscht. Es wird zudem erwartet, dass die Kandidatin bzw. der Kandidat (m/w/d) am Aufbau des Department of Data Science an der FAU mitwirkt.

Die Lehraufgaben Umfassen

• einführende und weiterführende Veranstaltungen für den zugehörigen Studiengang Data Science (B. Sc. und M. Sc.)


• Mitwirkung in den weiteren Studiengängen der Lehreinheit Mathematik und Data Science


• Serviceveranstaltungen für Studierende anderer Fächer

Qualifikationen

• ein abgeschlossenes Hochschulstudium


• pädagogische Eignung


• die besondere Befähigung zu wissenschaftlicher Arbeit, die in der Regel durch die Qualität einer Promotion nachgewiesen wird


• darüber hinaus zusätzliche wissenschaftliche Leistungen, die durch Habilitation oder gleichwertige wissenschaftliche Leistungen nachgewiesen werden (diese können auch in einer Tätigkeit außerhalb des Hochschulbereichs oder im Rahmen einer W1-Professur erbracht sein)

Die FAU besitzt das Berufungsrecht. Die beamtenrechtlichen Voraussetzungen für eine Ernennung richten sich nach den Bestimmungen des Bayerischen Beamtengesetzes (BayBG) und des Bayerischen Hochschulinnovationsgesetzes (BayHIG) . Die Altersgrenze des Art. 60 Abs. 3 BayHIG ist zu beachten.

Die FAU Erwartet

• die Teilnahme an der akademischen Selbstverwaltung


• das Engagement zur Einwerbung von Drittmitteln


• eine hohe Präsenz an der Universität zur intensiven Betreuung der Studierenden


• die Bereitschaft zur englischsprachigen Lehre

Die FAU verfolgt eine Politik der Chancengleichheit unter Ausschluss jeder Form von Diskriminierung. Bewerbungen von Personen mit einer Schwerbehinderung und Personen, die diesen gleichgestellt sind, werden bei ansonsten im Wesentlichen gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt. Bewerbungen von Wissenschaftlerinnen werden ausdrücklich begrüßt.

Die FAU ist Mitglied im Verein „Familie in der Hochschule e. V.“ und bietet Unterstützung für Dual-Career-Paare an.

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