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Werkstudent Cloud Infrastructure (M/W/D)

Stellenbeschreibung:

Video - Ippen Digital Zentralredaktion Werkstudent Cloud InfrastructureWerkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

STANDORT
München

ART DER EINSTELLUNG
Werkstudent

ANSTELLUNGSVERHÄLTNIS
Teilzeit

Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d)

Standort: München (Präsenz)

Beschäftigungsart: Werkstudent - 20 Stunden/Woche

Über uns

Ippen Digital ist eines der größten Digital-Publishing-Netzwerke im deutschsprachigen Raum - und wir gestalten aktiv, wie Online-Journalismus der Zukunft aussieht. Bei uns bekommst du keinen Praktikumsplatz am Rand des Geschehens, sondern einen echten Platz im Team.

Wie wir bei Ippen Digital mit KI arbeiten:

KI ist bei uns kein Buzzword - Tools wie Claude Code und GitHub Copilot gehören zum täglichen Engineering-Alltag. Gleichzeitig ist unsere Cloud-Infrastruktur die technische Grundlage, auf der die AI-, ML- und Analytics-Anwendungen des Unternehmens laufen. Du erlebst beides aus erster Hand: KI als Werkzeug, das dir Arbeit abnimmt - und als Workload, den du mit betreibst.

Deine Aufgaben
  • Betrieb und Weiterentwicklung hoch-automatisierter Kubernetes-Umgebungen nach dem Prinzip „Infrastructure-as-Code"
  • Monitoring und Überwachung unserer Systeme und Infrastruktur (AWS CloudWatch, Grafana, Prometheus)
  • Kontinuierliche Sicherstellung und Erweiterung unserer Sicherheitsstandards (IAM, Secrets Manager, Security Groups)
  • Mitarbeit an Architekturplanung und Weiterentwicklung unseres Cloud-Stacks
  • Beratung anderer Teams zu Best Practices in der Infrastruktur-Architektur
  • Unterstützung bei Fehleranalyse und akuten Störungen sowie Teilnahme an Incident-Response-Prozessen inkl. strukturierter Dokumentation
  • Mitarbeit an der Infrastruktur für unternehmensweite Data-, AI- und Analytics-Workloads (in Zusammenarbeit mit dem DAI Engineering Team)
  • Effektiver Einsatz von KI-Tools (Claude Code, GitHub Copilot) zur Produktivitätssteigerung - mit dem Anspruch, generierten Code wirklich zu verstehen
Dein ProfilDas bringst du mit:
  • Laufendes Studium im Bereich Computer Science oder vergleichbar
  • Grundkenntnisse in AWS (EC2, S3, RDS, VPC, IAM) und erste Berührungspunkte mit Terraform, Docker und Kubernetes
  • Grundverständnis von CI/CD-Pipelines (GitLab CI), Netzwerkkonzepten (DNS, VPCs, Security Groups) sowie Bash und Python
  • Offenheit für den produktiven und kritischen Einsatz von KI-Tools im Entwicklungsalltag
  • Konversationsfähige Deutsch- und gute Englischkenntnisse
  • Verfügbarkeit von 20 Stunden pro Woche
Nice to have:
  • Erste Praxiserfahrung mit Kubernetes oder Monitoring-Tools (Prometheus, Grafana)
  • Verständnis für den sicheren, stabilen Betrieb hochperformanter Anwendungen

Du passt zu uns, wenn du analytisch denkst, gerne eigenverantwortlich arbeitest und keine Scheu hast, dich in einem agilen Team aktiv einzubringen - auch wenn du noch nicht alles weißt.

Was wir dir bieten
  • Direkter Einstieg ins Cloud-Infrastruktur-Team - hands-on und praxisnah von Tag eins
  • KI-gestützte Engineering-Workflows (Claude Code) als fester Teil deines Arbeitsalltags
  • Einblick in den Online-Journalismus der Zukunft bei einem der größten Digital-Publisher Deutschlands
  • Wertschätzende Teamkultur, in der Fehler zum Lernen dazugehören
  • Strukturiertes Onboarding, Weiterbildungsmöglichkeiten und Benefits, die Spaß machen
  • ️ Ein schneller, unkomplizierter Bewerbungsprozess - wir halten dich nicht lange hin

Werkstudent Cloud Infrastructure (m/w/d) klingt gut? Dann nichts wie los!

Bewirb dich jetzt und starte deinen Berufsweg bei uns! Schick uns deine Bewerbung einfach per eMail an , zusammen mit deinem frühestmöglichen Starttermin.

Deine Ansprechpartnerin: Kristin Erlwein

Du hast noch Fragen? Melde dich jederzeit gerne bei deiner Ansprechpartnerin Kristin Erlwein. Du erreichst sie per E-Mail oder unter .

Referenznummer YF-51378 (in der Bewerbung bitte angeben)

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    23 Sep 2026
  • Standort:

    München

    Einsatzort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

    Development & IT
  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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