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Werkstudent (m/w/d) oder Masterarbeit – Computer Vision, Deep Learning & Multimodale KI

Stellenbeschreibung:

Werkstudent (m/w/d) oder Masterarbeit – Computer Vision, Deep Learning & Multimodale KI

Werkstudent (m/w/d) oder Masterarbeit – Computer Vision, Deep Learning & Multimodale KI

advasolutions (ein advastore SE brand) revolutioniert die Automatisierung der Lagerlogistik mit innovativen und bewährten Technologien. Mit modularen, KI-gesteuerten Robotiklösungen und vollautomatisierten, skalierbaren Logistiksystemen setzen wir neue Standards in der Intralogistik. Wir betreiben nicht nur unser eigenes Lager, sondern entwickeln hochflexible Lösungen, die unsere Kunden effizienter, wirtschaftlicher und zukunftssicher machen.

Durch die Kombination deutscher Ingenieurskunst mit modernster Automatisierungstechnologie bieten wir eine vollständig integrierte End-to-End-Lösung. Von Einzelartikeln bis zu Großaufträgen – unser System bewältigt unterschiedlichste Produktgruppen mit maximaler Präzision. Unser In-House Engineering und unsere modulare Architektur ermöglichen maßgeschneiderte Lösungen, die sich dynamisch an individuelle Anforderungen anpassen.

Gestalte mit uns die Zukunft der Intralogistik – Made in Germany, für Europa und die Welt!

Standort: München

Anstellung: Teilzeit

Startdatum: Ab sofort oder nach Vereinbarung

Deine Aufgaben

  • Mitarbeit an spannenden Projekten im Bereich Computer Vision , Deep Learning und multimodaler KI-Systeme
  • Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung von Modellen für Aufgaben wie Objekterkennung, Klassifikation, Segmentierung und Bild-Feature-Extraktion
  • Einsatz von großen Sprachmodellen (LLMs) und Vision Language Models (VLMs) für interaktive Assistenzsysteme oder zur multimodalen Datenverarbeitung
  • Arbeit mit Echtzeit-Datenströmen zur Analyse, Visualisierung und Leistungsverbesserung produktionsnaher Systeme
  • Debugging, Testing und Verfeinerung bestehender ML-Algorithmen zur Steigerung von Genauigkeit und Effizienz
  • Integration von KI-Lösungen in bestehende Softwareumgebungen – von Prototypen bis hin zu produktionsreifen Systemen

Dein Profil

  • Du bist immatrikulierter Student (m/w/d) in Informatik, Elektrotechnik, Robotik, Data Science oder einem verwandten technischen Fach
  • Du bringst erste Erfahrung oder großes Interesse im Bereich Computer Vision , Deep Learning oder multimodale KI mit
  • Du beherrschst Python (ggf. auch C++) und kennst gängige Libraries wie PyTorch , TensorFlow , OpenCV oder Transformers
  • Erfahrung mit LLM-Frameworks wie LangGraph , LangChain , LlamaIndex , oder Hugging Face ist von Vorteil
  • Du denkst analytisch, bist lernbereit und möchtest reale Herausforderungen mit skalierbaren KI-Lösungen angehen
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (mindestens C1) und gute Englischkenntnisse

Was wir bieten

  • Eine auf dich zugeschnittene Rolle – ob als Werkstudent (m/w/d)oder im Rahmen einer Masterarbeit .
  • Arbeit an innovativen KI-Lösungen mit direktem Anwendungsbezug in Industrie und Automatisierung.
  • Ein dynamisches, technologiegetriebenes Team mit viel Raum für Eigeninitiative.
  • Zugang zu modernen Tools und High-Performance-Computing-Infrastruktur.
  • Flexible Arbeitszeiten , hybrides Arbeiten, 30 Tage Urlaub (anteilig) und faire Vergütung.
  • State-of-the-Art Büro auf dem Technologiecampus in München.

Interessiert?

Dann freuen wir uns auf Deine Bewerbung! Sende uns Deine Unterlagen (Lebenslauf) an oder bewirb Dich direkt über unser Bewerberportal.

Bachelorand*in, Masterand*in, Praktikant*in, Werkstudent*in

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Masterand Konstruktion und Berechnung Hochvoltspeicher (w/m/x)

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Höhenkirchen-Siegertsbrunn, Bavaria, Germany 7 months ago

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#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    30 Jul 2026
  • Standort:

    München
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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