Werkstudent (w/m/d) - Signavio Next Engineering (full-stack LLM development)

Bei SAP halten wir es einfach: Du bringst dein Bestes mit, und wir holen das Beste aus dir heraus. Wir sind Macher, die über 20 Branchen und 80 % des weltweiten Handels beeinflussen – und wir brauchen deine einzigartigen Talente, um die Zukunft mitzugestalten. Die Arbeit ist herausfordernd – aber sie zählt. Du findest bei uns einen Ort, an dem du du selbst sein kannst, dein Wohlbefinden an erster Stelle steht und du wirklich dazu gehst. Was hast du davon? Ständiges Lernen, Weiterentwicklung deiner Fähigkeiten, großartige Zusatzleistungen und ein Team, das möchte, dass du wächst und erfolgreich bist.

Du wirst lernen, wie man in einem erfahrenen Softwareentwicklungsteam arbeitet und Softwareprodukte mit echtem Kundennutzen erstellt.

Im Rahmen deiner Arbeitseinsätze wirst du LLMs und deine Full‑Stack‑Entwicklungsfähigkeiten nutzen, um reale Probleme von Signavio‑Kunden zu lösen.

Anforderungen:

• Fundierte Kenntnisse in den folgenden Bereichen sind ein Muss: TypeScript und React; eine Back‑End‑Sprache wie Python oder Node.js, GIT und effektive Debugging‑Fähigkeiten
• Mindestens 3000 Stunden praktische Erfahrung in der Softwareentwicklung. Bitte teile uns dein GitHub‑Profil in der Bewerbung mit
• Ein Selbststarter, der eigenständig arbeiten kann und sich schnell einarbeitet
• Fließend und klar auf Englisch kommunizieren können
• Kandidaten müssen in der Lage sein, nicht trivialem Code, den sie persönlich während des Bewerbungsprozesses geschrieben haben, zu teilen und zu verteidigen
• Erfahrung mit Prompt‑Engineering und der Integration von LLMs
• Ein Hintergrund in Data Science
• Vertrautheit mit Code‑Reviews und der Zusammenarbeit auf GitHub

Wichtig! Bitte BEWIRB DICH NICHT, wenn:

• Dein Hintergrund ausschließlich in Data Science liegt. Wir suchen Softwareentwickler
• Du in den letzten 6 Monaten nicht aktiv programmiert hast
• Du kein aktives GitHub‑Profil hast
• Du deine Kompetenz in einem Interview nicht durch eigenen Code nachweisen kannst
• Du noch nicht selbständig genug arbeitest, um Aufgaben abschließen zu können