Werkstudent:in Data Science (m/w/d)

## Werkstudent:in Data Science (m/w/d)Presenta candidatura: Corporate & Support Functions: HAMBURG: Part time: Offerta pubblicata oggi: Stiamo costruendo il futuro della dermatologia medica concentrandoci sui bisogni ancora insoddisfatti dei pazienti e dando alle persone lo spazio per pensare in modo indipendente, assumersi responsabilità e generare un impatto che conta davvero.Il nostro purpose è semplice: trasformare la vita dei pazienti rispondendo a bisogni reali. Lavoriamo con rigore, agiamo con coraggio, teniamo le cose semplici e orientiamo l’innovazione dove può davvero fare la differenza.Riconosciuti come Top Employer in Spagna dal 2008 e in Germania dal 2025, continuiamo a investire in un ambiente in cui le persone possono crescere e andare avanti.Se pensi in modo diverso, qui è il posto giusto per te.**Uncommon by Nature. Patient-focused by Purpose.** Bei Almirall gehen wir bewusst neue Wege. Als spezialisiertes biopharmazeutisches Unternehmen mit einem klaren Fokus auf die medizinische Dermatologie kombinieren wir wissenschaftliche Exzellenz mit unternehmerischem Denken und einer Kultur, die Menschen ermutigt, Dinge anders zu machen. **Uncommon by Nature** bedeutet für uns, Herausforderungen mit Neugier, Mut und Eigenverantwortung anzugehen. ## **Dein Beitrag** Als Werkstudent Data Science (m/w/d) unterstützt du unser Team dabei, Daten in wertvolle Erkenntnisse zu verwandeln und datenbasierte Entscheidungen zu ermöglichen. Du sammelst praktische Erfahrungen im Bereich Datenanalyse, Visualisierung und Data Science und arbeitest aktiv an kommerziellen sowie businessrelevanten Analyseprojekten mit. Gemeinsam mit erfahrenen Data Scientists und verschiedenen Fachbereichen trägst du dazu bei, datengetriebene Lösungen zu entwickeln und nachhaltigen Geschäftserfolg zu unterstützen. ## **Deine Aufgaben** * Unterstützung bei der Erhebung, Aufbereitung, Validierung und Analyse von Geschäfts- und Vertriebsdaten* Mitarbeit bei der Entwicklung von Datenmodellen, Dashboards und Reports zur Unterstützung datenbasierter Entscheidungen* Erstellung und Pflege von aussagekräftigen Datenvisualisierungen mit modernen Analysetools* Unterstützung bei der Entwicklung und dem Testen von Prognosemodellen sowie analytischen Lösungen* Zusammenarbeit mit verschiedenen Fachbereichen zur Identifikation von Anforderungen und deren Übersetzung in analytische Fragestellungen* Mitwirkung bei der Erstellung von Präsentationen, Analysen und Handlungsempfehlungen für interne Stakeholder* Durchführung von Datenqualitätsprüfungen sowie Unterstützung bei Data-Governance-Aktivitäten* Recherche zu neuen Methoden, Technologien und Best Practices in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz* Unterstützung laufender nationaler und internationaler Data-Science-Projekte ## **Das bringst du mit** * Studium der Data Science, Statistik, Mathematik, Informatik, Business Analytics, Wirtschaftswissenschaften oder eines vergleichbaren Studiengangs* Erste praktische Erfahrung in Datenanalyse oder Data Science, z. B. durch Praktika, Hochschul- oder eigene Projekte* Grundkenntnisse in Statistik, Datenmanagement und Datenvisualisierung* Erste Erfahrungen mit Python, R oder SQL* Kenntnisse in Power BI, Tableau oder ähnlichen Tools sind von Vorteil* Analytische Denkweise sowie eine strukturierte und selbstständige Arbeitsweise* Teamgeist und gute Englischkenntnisse ## **Das zeichnet dich aus** * Begeisterung für Data Science, Analytics, KI und digitale Innovationen* Neugier für Daten und komplexe Zusammenhänge* Lösungsorientiertes und strukturiertes Vorgehen* Kommunikationsstärke und Freude an der Zusammenarbeit* Schnelle Auffassungsgabe und Offenheit für Neues* Eigeninitiative und Verantwortungsbewusstsein* Interesse an der Pharma-, Healthcare- oder Life-Science-Branche## ## **Unsere Benefits** * Flexible Arbeitszeiten für eine gute Work-Life-Balance* 30 Tage Urlaub* Bezuschusstes HVV-Jobticket* Mitarbeiterparkplätze* Wir sponsern 69,90€ pro Monat für dein Mittagessen* Vergünstige Mitgliedschaft bei Urban Sports
#J-18808-Ljbffr