Wirtschaftsinformatiker als Senior AI Delivery Manager - Steuerung & Umsetzung - MLOps

Wirtschaftsinformatiker als Senior AI Delivery Manager - Steuerung & Umsetzung - MLOps (m/w/d)

Als Senior AI Delivery Manager übernimmst du die fachliche Verantwortung für die Steuerung übergreifender AI-Initiativen und verantwortest deren Umsetzung von der Entscheidungsvorbereitung bis zur Implementierung. Du arbeitest eng mit dem interdisziplinären AI CoC-Team zusammen, um AI-Use Cases im bankweiten Use Case Funnel zu bewerten, zu strukturieren und zu priorisieren.

Kurzüberblick

• Standort: …
• Arbeitsmodell: Vollzeit
• Anstellungsart: Festanstellung

Aufgaben

Als Senior AI Delivery Manager wirst du folgende Aufgaben übernehmen:

• Die fachliche Verantwortung für die Steuerung übergreifender AI-Initiativen und deren Umsetzung von der Entscheidungsvorbereitung bis zur Implementierung.
• Die Bewertung, Strukturierung und Priorisierung von AI-Use Cases im bankweiten Use Case Funnel.
• Die Zusammenarbeit mit den Fachbereichen, um Business-Bedarfe zu strukturieren und in ein gemeinsames fachliches Zielbild zu übersetzen.
• Die Leitung von funktionellen Zielbildern sowie passenden Lösungs- und Technologiearchitekturen und deren Umsetzung gemeinsam mit IT und Fachbereichsexperten.
• Die fachliche Konkretisierung der priorisierten AI-Use Cases, indem du Geschäftsprobleme in klare analytische oder modellbasierte Fragestellungen überführst.
• Die Steuerung von Abhängigkeiten und die Koordination der beteiligten Stakeholder entlang der Umsetzungsphase.

Anforderungen

• Erfolgreiches Studium in einer technischen, wirtschaftsinformatischen oder naturwissenschaftlichen Fachrichtung oder vergleichbar.
• Langjährige Berufspraxis, idealerweise im regulierten Bankenumfeld oder in einer Unternehmensberatung.
• Solides Know-how in der Projektsteuerung sowie starke Delivery-Kompetenz - vorteilhaft: Zertifizierung im Projektmanagement.
• Bestens vertraut mit Machine Learning, Generative AI, Agentic AI, RAG und AI-Transformation mit Expertise in MLOps/LLMOps, Cloud-Architekturen, Daten-Governance und IT-Sicherheit.
• Bewandert in der Einführung und Skalierung neuer Technologien, in der Portfolio- und Budgetsteuerung sowie in agilen Arbeitsmethoden und Tools.
• Versiert in regulatorischen Anforderungen rund um KI, konkret: EU-AI-Act, DSGVO, MaRisk.
• Ausgeprägte Kommunikations- und Stakeholder-Management-Fähigkeiten, ergänzt durch souveränes Auftreten, hohe Zuverlässigkeit sowie starke teamorientierte und bereichsübergreifende Zusammenarbeit.
• Sehr gutes Deutsch sowie Englisch in Wort und Schrift.

Benefits

• Ein attraktives Gehalt und eine Vielzahl von Benefits.
• Möglichkeiten zur Weiterbildung und zum persönlichen Wachstum.
• Eine dynamische und teamorientierte Arbeitsumgebung.
• Die Möglichkeit, an spannenden Projekten und Initiativen mitzuwirken.