Wissenschaftliche Mitarbeiterin / Wissenschaftlicher Mitarbeiter (d/w/m) Health Information Systems Engineering

Stellenbeschreibung:

Design und Implementierung skalierbarer, FHIR-nativer Echtzeit-Streaming-Pipelines (Apache Kafka, Apache Flink) für die Verarbeitung heterogener klinischer Routinedaten
Entwicklung und Betrieb von Datenintegrationspipelines zur Transformation klinischer Daten in standardisierte HL7-FHIR-Ressourcen
Mitarbeit bei der Implementierung der REACT-Datenintegrationsplattform
Unterstützung der Forschung zu Datenqualität, Provenance-Tracking und automatisierter Observability
Wissenschaftliche Begleitung laufender Projekte im Bereich Echtzeit-Datenintegration und digitale Transformation der Krankenversorgung
Interesse an der Publikation wissenschaftlicher Artikel in führenden Fachzeitschriften der Medizininformatik und informatischen Konferenzen
Aktive Teilnahme an der Forschung des Instituts (z. B. Präsentation auf Konferenzen, Beteiligung an Projekten der AG Data Analytics) und an der inhaltlichen Betreuung von Abschlussarbeiten

Abgeschlossenes Studium der Informatik, Wirtschaftsinformatik, Medizininformatik, Data Science oder eines angrenzenden Studiengangs
Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und/oder Java
Erfahrung mit Streaming-Technologien (Apache Kafka, Apache Flink) oder vergleichbaren Frameworks
Sehr gute Kenntnisse im Daten- und Informationsmanagement sowie in der Entwicklung von ETL-Pipelines (von Vorteil)
Kenntnisse in containerbasierter Softwareentwicklung (Docker, Kubernetes)
Wünschenswert sind Erfahrungen mit Web-Frameworks (z. B. FastAPI, Flask) und REST-APIs
Wünschenswert sind Kenntnisse in HL7 FHIR oder anderen klinischen Interoperabilitätsstandards
Hohe intrinsische Motivation, eine wissenschaftliche Karriere (z. B. Promotion) anzustreben
Sowohl eigenständige Arbeitsweise als auch ausgeprägte Teamfähigkeit
Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

#J-18808-Ljbffr

NOTE / HINWEIS: