Wissenschaftliche r Mitarbeiter in am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik / Informatik in der Fakultät 6

Die Bergische Universität Wuppertal ist eine dynamische, forschungsorientierte Campusuniversität. Getreu ihres Leitmotivs "Verstehen, Vermitteln, Gestalten" widmet sie sich den großen gesellschaftlichen Herausforderungen in Wissenschaft, Bildung, Kultur, Wirtschaft, Gesellschaft, Technik und Umwelt. Sie ist aktive Partnerin in den Netzwerken der Region sowie in nationalen und internationalen Kooperationen. Rund 24.500 Menschen studieren, forschen und arbeiten hier an neun Fakultäten, in teils interdisziplinären Forschungseinrichtungen oder in der Verwaltung.

In der Fakultät für Elektrotechnik, Informationstechnik und Medientechnik, am Lehrstuhl für Automatisierungstechnik / Informatik, suchen wir Unterstützung.

Wissenschaftliche r Mitarbeiter in (Doktorand in)

- Entwicklung von Kurskonzepten und- inhalten für berufs- und studienorientierende MINT-Schüler innenkurse des zdi-Zentrums BeST, unter Berücksichtigung der Bausteinbeschreibung der MINT-BSO Förderrichtlinie

- Unterstützung der Zentrumsleitung bei der Erstellung von Bausteinbeschreibungen

- Eigenständige Erstellung von Kursmaterialien

- Betreuung der administrativen Kursabwicklung (Anwesenheitslisten, Einverständniserklärungen etc.)

- Betreuung der in der Kursabwicklung involvierten Hilfskräfte

- Abstimmung mit Expert innen des jeweiligen Partnerunternehmens bei Kursen in Kooperation mit regionalen Firmen

- Mitarbeit bei Präsentationen des zdi-Zentrums für Schüler innen an Schulen

- Betreuung von Messeständen bei diversen Berufsorientierungsmessen der Region

- Entwicklung und Anwendung von Methoden des Maschinellen Lernens zur Analyse und Vorhersage industrieller Prozessdaten

- Identifikation dynamischer Systeme mittels Neural Ordinary Differential Equations (NODEs)

- Modellierung und Vorhersage von Zeitreihen mit unregelmäßigen Abtastintervallen

- Multivariate Statistical Process Control (MSPC) zur Überwachung industrieller Prozesse

- Präsentation der Ergebnisse am Lehrstuhl und auf internationalen Fachkonferenzen

- Erfolgreich abgeschlossenes Universitätsstudium (Master oder vergleichbarer Abschluss) in der Elektrotechnik, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet

- Praktische Erfahrung im Bereich Maschinelles Lernen mit strukturierten Daten

- Gute Programmierkenntnisse, vorzugsweise in Python

- Kenntnisse in der Analyse und Vorhersage von Zeitreihen

- Erfahrungen im Umgang mit gängigen Bibliotheken und Frameworks der Datenanalyse und des Maschinellen Lernens (z. B. scikit-learn, statsmodels, pandas, fastai, PyTorch, lightGBM, XGBoost, CatBoost)

- Idealerweise Kenntnisse industrieller Prozesse

- Kreativität, Eigeninitiative und Motivation zur Entwicklung innovativer Lösungsansätze sowie zur Erarbeitung eigenständiger wissenschaftlicher Beiträge

- Didaktisches Geschick bei der Unterrichtung von Schüler innen

- Teamfähigkeit

- Deutschkenntnisse Niveau C2

Es handelt sich um eine Qualifizierungsstelle im Sinne des Wissenschaftszeitvertrags-gesetzes (WissZeitVG), die zur Förderung eines Promotionsverfahrens dient. Die Stelle ist befristet für die Dauer des Promotionsverfahrens, jedoch vorerst bis zu 3 Jahren, zu besetzen. Eine Verlängerung zum Abschluss der Promotion ist innerhalb der Befristungsgrenzen des WissZeitVG ggf. möglich.

Beginn
zum

Dauer
befristet bis zu 3 Jahren

Stellenwert
E 13 TV-L

Umfang
Vollzeit (Teilzeit ist möglich, bitte geben Sie bei der Bewerbung an, ob Sie auch bzw. nur an einer Teilzeitbeschäftigung interessiert wären)

Kennziffer
26190

Ansprechpartner
Herr Prof. Dr.-Ing. Dietmar Tutsch
E-Mail Adresse gelöscht

Bewerbungen über
stellenausschreibungen.uni- Website-Link gelöscht

Bewerbungsfrist

An der Bergischen Universität schätzen wir die individuellen und kulturellen Unterschiede unserer Universitätsangehörigen und setzen uns für Gleichstellung, Chancengerechtigkeit und die Vereinbarkeit von Familie und Beruf ein. Bewerbungen von Menschen jeglichen Geschlechts sowie von Menschen mit Schwerbehinderung und ihnen gleichgestellten Personen sind willkommen. Frauen werden nach Maßgabe des Landesgleichstellungsgesetzes NRW bevorzugt berücksichtigt, sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Die Rechte von Menschen mit einer Schwerbehinderung, bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt zu werden, bleiben unberührt.

Bewerbungen umfassen alle notwendigen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf, Nachweis des abgeschlossenen Hochschulstudiums, Arbeitszeugnisse, ggf. Nachweis einer Schwerbehinderung). Unvollständig eingereichte Bewerbungen können nicht berücksichtigt werden!