In der
Einsatzort : Klinik für Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie -EFRE Projekt OASIS - Osteotomy AI-driven Surgical Intelligence System-
Arbeitszeit : 65% der vollen tariflich vereinbarten Arbeitszeit (zzt. 38,5 Std./W.)
Befristung: zunächst unter Berücksichtigung des WissZeitVG für 2 Jahre, die Option auf Verlängerung und Promotion besteht.
Einstieg: zum
Vergütung: EG 13 (TV-L)
Der ausgeschriebene Tätigkeitsbereich fokussiert sich auf die computergestützte Planung und Analyse orthognather Eingriffe zur Korrektur kraniofazialer Fehlstellungen (Dysgnathien). Im Zentrum stehen digitale Workflows zur präoperativen Planung, die moderne Verfahren der dreidimensionalen Bildgebung, medizinischen Bildverarbeitung sowie virtuellen Operationssimulation integrieren. Auf Basis patient/-innenspezifischer anatomischer Datensätze werden mittels CAD/CAM-Technologien individualisierte Modelle, Osteotomieschablonen und chirurgische Hilfsmittel entwickelt und gefertigt, um eine präzise Übertragung der virtuellen Planung in den operativen Eingriff zu gewährleisten.
Ein weiterer Schwerpunkt liegt auf der systematischen Erfassung, Verarbeitung und Analyse klinischer sowie bildbasierter Daten zur quantitativen Evaluation chirurgischer Ergebnisse. Hierbei kommen Methoden der statistischen Datenauswertung, Validierung digitaler Planungsprozesse und Qualitätssicherung zum Einsatz. Die zugrunde liegenden digitalen Prozessketten ermöglichen eine enge Verknüpfung von Diagnostik, präoperativer Planung, additiver Fertigung und chirurgischer Umsetzung.
Die Mitarbeit umfasst die Unterstützung bei der Entwicklung und Optimierung digitaler Planungsstrategien, der Analyse multimodaler klinischer Datensätze sowie der wissenschaftlichen Aufbereitung und Interpretation der Behandlungsergebnisse. Dadurch erhalten Studierende vertiefte Einblicke in die Anwendung biomedizinischer Technologien an der Schnittstelle von Medizintechnik, computergestützter Chirurgie, Datenanalyse und translationaler Forschung im Bereich der Dysgnathiechirurgie.
Die Stelle ist mit der Möglichkeit zur Promotion zum Dr. rer. medic. verbunden. Ein ernsthaftes Interesse an der Durchführung eines Promotionsvorhabens wird vorausgesetzt bzw. bevorzugt.
Aufgaben :
Digitale Planungen; konzeptionelle Mitwirkung bei der Entwicklung digitaler Workflowstrukturen zur chirurgischen Planung
Konzeptionelle Entwicklung von Softwarekomponenten zur medizinischen Bildverarbeitung, anatomischen Segmentierung und automatisierten chirurgischen Planung
Analyse technischer Anforderungen sowie Bewertung von Anpassungsbedarfen in Abstimmung mit klinischen Anwenderinnen/Anwendern
Analyse chirurgischer Planungsprozesse und Bewertung klinischer Anforderungen in den Bereichen der Mund-, Kiefer- und Gesichtschirurgie
Auswertung von 3D-Bilddaten und wissenschaftliche Verwertung
Promotion zum Dr. rer. medic.
Profil:
Master of Science (M. Sc.)/Masterstudiumabschluss in Medizintechnik (Medical Technology)
Vertiefte ingenieurwissenschaftliche Fachkenntnisse im Bereich Medizintechnik, medizinische Bildverarbeitung und digitaler chirurgischer Planungssysteme
Kenntnisse in CAD/CAM Verfahren
Fähigkeit zur eigenständigen Analyse und Bewertung klinischer Anforderungen sowie deren Überführung in technische Spezifikationen für Software- und KI-Systeme
Kommunikations- und Koordinationsfähigkeit an der Schnittstelle zwischen der Versorgung von Patientinnen und Patienten in der Klinik und ingenieurwissenschaftlicher Tätigkeit im Bereich der digitalen Operationsplanung
Wünschenswert:
Kommunikationsstark, Organisationsgeschick und Zuverlässigkeit
Teamfähigkeit
Hohe Eigenmotivation sowie selbstständige und strukturierte Arbeitsweise
Flexibilität und persönliches Engagement; Hohe Lernbereitschaft und Interesse an wissenschaftlicher Forschung
Warum Sie sich für uns entscheiden sollten?
Wir bieten…
Unser stressfreier Bewerbungsprozess:
Schritt 1: Schnell und einfach bewerben - mit oder ohne Lebenslauf.
Schritt 2: Wir nehmen Kontakt auf und besprechen, ob wir noch weitere Unterlagen benötigen.
Schritt 3: Im persönlichen Gespräch lernen wir uns gegenseitig kennen.
Schritt 4: Wir haben ein Match - dann kommt das Vertragsangebot!
Schritt 5: Nach der Unterschrift starten wir mit dem Onboarding und organisieren alles für den ersten Arbeitstag.
Es gibt noch offene Fragen? Gerne trotzdem bewerben!
Wir beantworten alle Fragen in einem persönlichen Gespräch.
Wir freuen uns!
Veröffentlichungsdatum:
27 Jul 2026Standort:
AachenEinsatzort:
RWTH AachenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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