Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (E 13 TV-G-U, 75%-Teilzeit)

FB05 - Psychologie und Sportwissenschaften

Die Universität tritt für die Gleichberechtigung von Frauen und Männern ein und fordert deshalb nachdrücklich Frauen zur Bewerbung auf. Schwerbehinderte werden bei gleicher Eignung und Befähigung vorrangig berücksichtigt. Beachten Sie bitte, dass die Bewerbungsunterlagen nicht zurückgeschickt werden. Im Rahmen des Bewerbungsverfahrens entstandene Kosten werden von der Goethe-Universität nicht erstattet.

Am Institut für Psychologie des Fachbereiches Psychologie und Sportwissenschaften der Goethe-Universität Frankfurt am Main ist in der Arbeitseinheit Pädagogische Psychologie mit Schwerpunkt Beratung, Diagnostik und Evaluation (Prof. Dr. Andreas Frey) zum nächstmöglichen Zeitpunkt die Stelle für eine*n Wissenschaftliche*n Mitarbeiter*in (m/w/d) (E 13 TV-G-U, 75%-Teilzeit) befristet für die Dauer von 36 Monaten zu besetzen. Die Eingruppierung richtet sich nach den Tätigkeitsmerkmalen des für die Goethe‑Universität geltenden Tarifvertrages (TV-G-U).

Die Stelle ist im DFG-Projekt „Comparability-Based Informative Priors for Bayesian Replication in Structural Equation Modeling“ (CIBR-SEM) verortet. Das Projekt beschäftigt sich mit der Reproduzierbarkeit wissenschaftlicher Ergebnisse aus einer bayesianischen Perspektive. Konkret wird eine neue informative Prior‑Verteilung für bayesianische Strukturgleichungsmodelle entwickelt, empirisch erprobt und mittels eines R‑Pakets verfügbar gemacht. Ziel ist es, Methoden zu entwickeln, mit denen Unsicherheit über das Vorliegen psychologischer Effekte durch die Nutzung informativer Prior‑Verteilungen systematisch reduziert werden kann.

Aufgabengebiet umfasst:

• Mitarbeit an der Entwicklung einer neuen informativen Prior‑Verteilung im Rahmen bayesianischer Analysen
• Konzeption, Durchführung und Auswertung von Simulationsstudien zur Untersuchung und Evaluation der im Projekt entwickelten Methode
• Mitarbeit bei der Entwicklung und Dokumentation eines R‑Pakets
• Mitarbeit bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Tagungsbeiträge
• Unterstützung beim Projektmanagement
• Mitarbeit an einer Metaanalyse zum Technologieakzeptanzmodell, einschließlich der Anwendung der neuen Methode in diesem Kontext

Die Arbeit an einer Qualifikationsarbeit (Dissertation) ist möglich und erwünscht.

Einstellungsvoraussetzungen: sind ein abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master/Diplom) der Psychologie oder angrenzender Fächer sowie nachgewiesene sehr gute Kenntnisse in den Bereichen quantitativer Forschungs- und Analysemethoden und statistischer Programmierung (R oder Python). Wünschenswert sind Erfahrungen mit bayesianischer Datenanalyse, Strukturgleichungsmodellierung sowie Open‑Science‑Praktiken.

Bewerbungen mit den üblichen Unterlagen senden Sie bitte bis zum ausschließlich per E‑Mail an: Dr. Christoph König.