Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d) „Model-based Toolchain for PEM Fuel Cell Propulsion [...]

Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in (m/w/d)

Der Lehrstuhl Fahrzeugantriebssysteme des Instituts für Fahrzeugtechnik Stuttgart (IFS) der Universität Stuttgart arbeitet an der Zukunft in Forschung und Lehre. Hierbei werden nahezu alle Themen rund um neue Antriebskonzepte auf Basis regenerativer Energien behandelt. Im Bereich “Artificial Intelligence and Powertrain Simulation” suchen wir für die Bearbeitung eines zukunftsweisenden Forschungsvorhabens zum Thema “Model-based Toolchain for PEM Fuel Cell Propulsion Systems ” eine/n mit der Möglichkeit zur Promotion.

Startzeitpunkt: Q3 2026

Schwerpunktmäßig Erwarten Sie Folgende Aufgaben

• Bearbeitung eines Forschungsvorhabens mit hoher technischer und gesellschaftlicher Relevanz
• Entwicklung und Optimierung von Neuronalen Netzen Brennstoffzellen-Antriebsmodelle
• Durchführung von Fahrzeug- und Antriebssimulationen sowie Entwicklung von Betriebsstrategien
• Modell- und Software-Integration
• Regelmäßige Vorstellung der Ergebnisse vor einem international besetzten Arbeitskreis aus Industrievertretern
• Präsentation von Ergebnissen auf Konferenzen und in wissenschaftlichen Veröffentlichungen
• Betreuung von Forschungs- bzw. Bachelor- und Masterarbeiten

Wir Bieten Ihnen

• Mitarbeit an einem hochinnovativen Forschungsprojekt
• Möglichkeit zur Promotion und ein breites Spektrum an zu Ihren Tätigkeitsinhalten passenden Forschungsthemen
• Eine interdisziplinäre und dynamische Arbeitsumgebung
• Vergütung nach TV-L E13 (zunächst befristet auf 2 Jahre)
• Modernes und innovatives Arbeitsumfeld.

Sie Bringen Mit

• Erfolgreich abgeschlossenes Hochschulstudium (Master/Diplom) in einer technischen Fachrichtung oder artverwandter Fächer an einer wissenschaftlichen Hochschule oder gleichwertig
• Kenntnisse im Bereich Fahrzeug, Antriebe und KI sind wünschenswert; Erfahrung im Bereich Brennstoffzellen ist von Vorteil
• Interesse an nachhaltigen Energieträgern und Programmierungsarbeiten
• Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse
• Selbständige, systematische und strukturierte Arbeitsweise
• Zielgerichtetes und ingenieursmäßiges Denken