Wissenschaftlicher Mitarbeiter

Die Universität Duisburg-Essen (UDE) sucht am Campus Essen im House of Energy, Climate and Finance am Lehrstuhl für Energiewirtschaft eine:n

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (w/m/d, Nr. 410-25) (Entgeltgruppe 13 TV-L Vollzeit oder Teilzeit ab 50%)

Das House of Energy, Climate and Finance ist eines der führenden europäischen Forschungsinstitute für quantitative Energiemarktanalysen.

Ihre Aufgaben

• Sie forschen im Team des Lehrstuhls für Energiewirtschaft zu aktuellen energiewirtschaftlichen Fragestellungen.
• Sie arbeiten insbesondere im Forschungsprojekt „BatMan“, welches im Rahmen des Forschungsnetzwerks CRESYM durchgeführt wird. Im Zentrum stehen innovative Konzepte für das Management des Stromnetzes der Zukunft, insbesondere zum Einsatz flexibler Assets wie Batteriespeichern im Kontext der Systemdienstleistungen und des Engpassmanagements.
• Im Rahmen eines Kooperationsprojekts mit zwei europäischen Übertragungsnetzbetreibern analysieren Sie regulatorische Rahmenbedingungen, Marktmechanismen und Strategien zur Integration von Speichern ins Engpass- und Reservemanagement.
• Sie entwickeln probabilistische Modelle und Entscheidungsunterstützungssysteme zur Koordination des Speichereinsatzes an der Schnittstelle von Markt und Netz und leiten daraus Empfehlungen für Netzbetreiber und Regulierungsbehörden ab.
• Sie arbeiten zusammen mit führenden Forschenden in dem Forschungsgebiet und haben die Gelegenheit, Ihre Forschung international zu präsentieren.

Im Rahmen der Tätigkeit wird Gelegenheit zur wissenschaftlichen Weiterqualifikation (z. B. Promotion) geboten.

• Sie haben einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Regelstudienzeit mindestens 8 Semester) der Fachrichtung Wirtschaftsingenieurwesen, Betriebswirtschaftslehre, Volkswirtschaftslehre, Wirtschaftsmathematik, (Wirtschafts-) Informatik o. ä.
• Sie interessieren sich für aktuelle energiewirtschaftliche Fragestellungen und haben Interesse an interdisziplinärer Arbeit.
• Sie wollen moderne computergestützte Methoden der Energiemarktanalyse weiterentwickeln und haben idealerweise bereits Kenntnisse in Python, R, GAMS, MATLAB oder anderen entsprechenden Softwarewerkzeugen.

Für Details s.