Universität Kassel

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) Entwicklung innovativer Verfahrer Turbulenzmessung, [...]

Stellenbeschreibung:

Die Universität Kassel ist eine dynamische Universität mit rund 21.000 Studierenden. Sie hat ein außergewöhnlich breites Profil mit den Kompetenzfeldern Natur, Technik, Kultur und Gesellschaft.

Im Fachbereich Elektrotechnik/Informatik, Fachgebiet „Nachhaltige elektrische Energiesysteme“ (Prof. Dr.-Ing. Martin Braun), ist voraussichtlich zum die folgende Stelle zu besetzen:

Wissenschaftliche:r Mitarbeiter:in (m/w/d) für die Entwicklung von innovativen Verfahren für die Turbulenzmessung mit Super-Long-Range-Scanning-Lidar, EG 13 TV-H , befristet , Vollzeit (derzeit 40 Wochenstunden)

Bewerbungsfrist:

Einstellungsbeginn:

Kennziffer: 39241

Stellenbeschreibung

Die Stelle ist gemäß 2. WissZeitVG zunächst bis zum befristet. Die Möglichkeit zur Promotion ist gegeben.

Die Einstellung soll im Rahmen des Drittmittelvorhabens „Verbundvorhaben: UPGRADE – Super Long Range Laser-Anemometrie für die Bestimmung von Offshore-Windbedingungen; Teilvorhaben: Entwicklung von innovativen Verfahren zur Turbulenzmessung mit Super-Long-Range-Scanning-Lidar“ vorbehaltlich einer Bewilligung des Projektes erfolgen.

Sie möchten die Energiewende voranbringen und haben Interesse an der präzisen Erfassung und Modellierung von Offshore-Windbedingungen, insbesondere der Turbulenz sowie an der Weiterentwicklung von Messtechniken und Modellen für Windenergieanwendungen? Im Projekt UPGRADE haben Sie die Möglichkeit dazu.

Ziel des Verbundvorhabens ist es, erstmals Super-Long-Range-Scanning-Lidare (SLRSLs) für die Anwendung in der Windenergie weiterzuentwickeln und zu erproben, um Windbedingungen inklusive Turbulenz über große Distanzen mit hoher Genauigkeit zu bestimmen und für die Entwicklung großer Offshore-Windparks zu qualifizieren.

Die Universität Kassel entwickelt hierfür gemeinsam mit den Projektpartnern Hardware- und Softwarekomponenten sowie spezielle Algorithmen zur verbesserten Turbulenzmessung für den Offshore-Einsatz mit. Dazu gehören u. a. die Entwicklung von Modellierungsansätzen und Algorithmen zur Verbesserung der Turbulenzmessung mit Lidar, die Auswertung von Single- und Dual-Doppler-Messungen über sehr große Reichweiten, die Quantifizierung von Messunsicherheiten sowie die Bewertung des Potenzials der neuen Verfahren für den Einsatz in der Windenergiebranche und die experimentelle Arbeit im Feld zur Durchführung von Messkampagnen. Perspektivisch sollen die entwickelten Methoden in Normungsprozesse der Internationalen Elektrotechnischen Kommission einfließen und für weitergehende Anwendungen (z. B. Windpark-Optimierung, Lebensdauerverlängerung) nutzbar gemacht werden.

Aufgaben

  • Wissenschaftliche Mitarbeit im genannten Vorhaben
  • Entwicklung von Modellen zur Verbesserung und Korrektur von Turbulenzmessungen mit Lidar
  • Analyse und Aufbereitung von Windmessdaten von verschiedenen Instrumenten
  • Entwicklung von KI-basierten und datengetriebenen Modellen zur Korrektur von Turbulenzmessungen mit Lidar
  • Simulation atmosphärischer Turbulenz mit verschiedenen Modellierungsansätzen
  • Begleitende Arbeiten bei der Umsetzung der Messkampagnen im Vorhaben
  • Unsicherheitsbestimmung von Windgeschwindigkeits- und Turbulenzmessungen mit Lidar
  • Übertragung der Ergebnisse in Windenergieanwendungen im Rahmen von IEC-Normen und relevanten Richtlinien
  • Publikation der Forschungsergebnisse

Voraussetzungen

  • Mit mindestens gutem Erfolg abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einem ingenieurwissenschaftlichen, geografischen, informatischen, wirtschaftlichen, mathematischen oder naturwissenschaftlichen Studiengang. Der geforderte Abschluss muss spätestens zum Einstellungstermin vorliegen
  • Interesse an wissenschaftlicher Arbeit im Themenfeld Energiemeteorologie insbesondere dem Thema Turbulenz
  • Fundierte Kenntnisse in einem oder idealerweise mehrerer der folgenden Felder: Meteorologie, Windenergie, Strömungssimulationen, Turbulenzforschung, Signal Processing, KI-Anwendungen, Mathematik, Physik
  • Signifikante Vorerfahrung in der Nutzung einer Scripting- oder Programmiersprache – idealerweise Python
  • Zielorientiertes Denken, ausgeprägte analytische Fähigkeiten, Teamgeist
  • Selbständigkeit, Eigeninitiative und Freude an interdisziplinärer Zusammenarbeit
  • Verfassen eines Anschreibens, das die Eignung der Kandidatin bzw. des Kandidaten anhand der Anforderungen in diese Ausschreibung darlegt
  • Gute Englischkenntnisse

Von Vorteil sind

  • Erfahrung in der Datenanalyse und Modellierung, idealerweise mit Python
  • Erfahrung im Bereich Energiemeteorologie
  • Erfahrung mit atmosphärischer Messtechnik - idealerweise im Kontext der Windenergie
  • Erfahrungen im Bereich Turbulenzmessung oder -modellierung
  • Erfahrungen im Bereich Large Eddy Simulation
  • Wissenschaftliche Publikationen – idealerweise in einem für die Tätigkeit relevanten Bereich
  • Kenntnisse zu Windbedingungen und Turbulenz
  • Kenntnisse im Bereich Grenzschichtmeteorologie
  • Kenntnisse im Bereich der Planung, Projektierung oder Betrieb von Windparks
  • Gute Deutschkenntnisse

Was Sie erwarten können

  • Die Tätigkeit ist auf eine wissenschaftliche Weiterentwicklung angelegt und wird entsprechend gefördert. Damit verbunden sind sehr gute Möglichkeiten zur Promotion oder wissenschaftlichen Weiterentwicklung nach der Promotion.
  • Möglichkeit zur Umsetzung eigener Ideen im Rahmen der Thematik des Forschungsprojekts.
  • Teilnahme an Summer Schools an anderen internationalen Universitäten.
  • Eine enge Zusammenarbeit mit Industrieunternehmen aus dem Bereich Lidar und Zertifizierung und Planung von Windenergieprojekten.
  • Enge Zusammenarbeit mit dem Fraunhofer-Institut für Energiewirtschaft und Energiesystemtechnik (Fraunhofer IEE) sowie Forschungs- und Industriepartnern aus dem Bereich der Windenergie.
  • Betreuung der wissenschaftlichen Arbeiten durch erfahrene Wissenschaftlerinnen und Wissenschaftler des Fraunhofer IEE, sowie Integration in das Forschungsteam „Standortbewertung Wind“ am Fraunhofer IEE.
  • Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit zum mobilen Arbeiten ermöglichen eine ausgewogene Work-Life-Balance.

Unser Angebot

Als Beschäftigte:r der Universität Kassel eröffnet sich Ihnen ein interessantes und vielfältiges Aufgabengebiet im Rahmen einer modernen und aufstrebenden Universität, werden Sie Teil eines interdisziplinären Teams mit guter und kollegialer Arbeitsatmosphäre, besteht für Sie die Möglichkeit, an fachlichen und überfachlichen Weiterbildungsmaßnahmen teilzunehmen, befindet sich Ihr Arbeitsplatz mit guter Anbindung an den öffentlichen Nahverkehr, der derzeit für Sie kostenlos nutzbar ist.

Profitieren Sie darüber hinaus von den vielfältigen Vorteilen eines Beschäftigungsverhältnisses im öffentlichen Dienst, wie z. B. einer zusätzlichen betrieblichen Altersversorgung (VBL), einem optionalen Kinderzuschlag gem. TV-Hessen, einer familienfreundlichen Hochschule (u. a. Kinderbetreuung für Notfälle), einer Jahressonderzahlung im Monat November, einem Anspruch auf vermögenswirksame Leistungen, einer Förderung des ehrenamtlichen Engagements, einer kostengünstigen Teilnahme am Hochschulsport und am vollständigen Fitnessangebot im Rahmen von Unifit sowie der betrieblichen Gesundheitsförderung.

Die Universität Kassel ist in hohem Maße an der beruflichen Zufriedenheit ihrer Bediensteten interessiert. Sie ist ausgezeichnet als familiengerechte Hochschule und im Sinne der Chancengleichheit bestrebt, allen die gleichen Entwicklungsmöglichkeiten zu bieten und bestehenden Nachteilen entgegenzuwirken. Bewerbungen von Frauen sind deshalb besonders erwünscht. Schwerbehinderte und ihr gleichgestellte Bewerber:innen erhalten bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung den Vorzug. Vollzeitstellen sind (außer bei der Besetzung von Beamtenstellen) grundsätzlich teilbar.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    11 Mai 2026
  • Standort:

    Kassel

    Einsatzort:

    Kassel, Germany
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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