Wissenschaftliche*r Mitarbeiter*in (m/w/d), Fakultät Gestaltung – Institut für Architektur und [...]

Stellenbeschreibung:

Overview

Die Universität der Künste Berlin ist eine der größten Kunstuniversitäten Europas mit über 300-jähriger Geschichte. Sie verbindet künstlerische Lehre und Praxis mit wissenschaftlichem Diskurs und bietet rund 4.500 Studierenden ein exzellentes Umfeld. Im Rahmen des Projekts CoolingMap in der Fakultät Gestaltung – Institut für Architektur und Städtebau wird eine Wissenschaftliche(r) Mitarbeiter(in) (m/w/d) – Entgeltgruppe 13 TV-L Berliner Hochschulen – Vollzeitbeschäftigung befristet bis zum 31. März 2029 mit Verlängerungsoption bei Zustimmung des Drittmittelgebers besetzt. Kennziffer: 2/2131/26.

Im Forschungsverbundprojekt CoolingMap wird gemeinsam mit sieben Forschungspartnern ein gebäudescharfes Kältekataster entwickelt, um künftige Kühllasten präzise zu prognostizieren und die kommunale Wärme- und Energieplanung zu ergänzen. Das Teilvorhaben der UdK Berlin fokussiert sich auf die Analyse des städtischen Hitzeinseleffekts, die Bewertung kältebedarfssenkender Maßnahmen, die Analyse von Strombedarf und Netzbelastung durch Kälteversorgung sowie die Methodenentwicklung zur KI-Fassadenanalyse.

Aufgabengebiet

  • Entwicklung von Methoden zur KI-gestützten Bildanalyse von Fassaden zur Ableitung von Parametern zur Beschreibung der Energiebilanz.
  • Analyse des städtischen Hitzeinseleffekts für aktuelle und zukünftige Klimaszenarien und deren Auswirkungen auf Gebäudekälte- und Gebäudestrombedarf.
  • Analyse von kältebedarfssenkenden Effekten (Vegetationseinfluss, Nachtlüftung) für den städtischen Gebäudebestand.
  • Mitarbeit bei der Entwicklung eines Prognosemodells zur Bestimmung gebäudescharfer Kältebedarfe.
  • Option, im Rahmen des Drittmittelprojekts eine eigene Weiterqualifikationsmaßnahme (Promotion) zu verfolgen.

Anforderungen

  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in einer Ingenieurdisziplin oder einer vergleichbaren naturwissenschaftlichen Fachrichtung.
  • Kenntnisse in der energetischen Gebäudebilanzierung.
  • Erfahrung im Umgang mit Simulationswerkzeugen zur energetischen Gebäude- und Stadtquartieranalyse (z. B. SimStadt, IDA ICE, Modelica).
  • Gute Programmierkenntnisse (z. B. Python).
  • Kenntnisse in der Stadtklimatologie sowie KI-gestützte Bildanalyse sind von Vorteil.

Was wir Ihnen bieten

  • Eine interessante, abwechslungsreiche Tätigkeit in einem universitären und künstlerischen Umfeld mit Zugang zu vielfältigen künstlerischen Veranstaltungen.
  • Möglichkeit fachlicher Fort- und Weiterbildung.
  • Zusätzliche Altersversorgung, flexible Arbeitszeitgestaltung und mobiles Arbeiten.
  • Betriebliches Gesundheitsmanagement und gute Erreichbarkeit des Arbeitsplatzes mit öffentlichem Nahverkehr; vergünstigtes Firmenticket des VBB.

Unter der Voraussetzung von Finanzierungsmöglichkeiten: ERASMUS+ Staff Exchange – EU-Mobilitätsprogramm für berufliche Bildung. Die UdK Berlin bekennt sich zu chancengerechten, diskriminierungsfreien Lern-, Lehr- und Arbeitsumfeldern und wirkt Barrieren entgegen. Sie strebt eine Erhöhung des Frauenanteils an und fordert qualifizierte Menschen mit Migrationsgeschichte, Schwarzen Menschen und/oder People of Color ausdrücklich zur Bewerbung auf. Menschen mit anerkannten Schwerbehinderungen werden bei gleicher Eignung bevorzugt berücksichtigt. Bitte weisen Sie Ihre Schwerbehinderung ggf. in der Bewerbung hin.

Wir freuen uns über Ihre vollständigen Bewerbungsunterlagen bis zum 28. Juli 2026 – bitte ausschließlich über das Bewerbungsportal. Auskünfte erteilt Herr Prof. Dr.-Ing. Nytsch-Geusen unter der Telefonnummer 030/ und Frau Leder aus der Institutsverwaltung unter 030/ . Weitere Informationen unter .

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    22 Jul 2026
  • Standort:

    Berlin

    Einsatzort:

    UdK Berlin, Berlin, Deutschland
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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