Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) – Doktorand/in DTXplore - Modellierung MS

Stellenbeschreibung:

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis. Die Stelle ist zum zu besetzen und befristet auf 3 Jahre. Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes. Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit Dreiviertel der regelmäßigen Wochenarbeitszeit. Eine Promotionsmöglichkeit besteht. Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L. Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Der Forschungsschwerpunkt am Lehrstuhl CG³ der RWTH Aachen liegt in der angewandten Geophysik und der numerischen Simulation in den Geowissenschaften. Wir entwickeln innovative Ansätze zur Charakterisierung und Vorhersage unterirdischer Prozesse, wobei wir geologische Modellierung, Datenintegration, künstliche Intelligenz und Unsicherheitsquantifizierung kombinieren.

Wir sind aktiv an der Entwicklung wissenschaftlicher Open-Source-Software (z. B. GemPy) beteiligt und arbeiten an der Schnittstelle von Geowissenschaften, Computerwissenschaften und maschinellem Lernen.

In der Lehre wirken wir an den B.Sc./M.Sc.-Studiengängen „Angewandte Geowissenschaften“ und „Georessourcenmanagement“ der RWTH Aachen ( sowie zum internationalen gemeinsamen M.Sc.-Studiengang „Angewandte Geophysik“ bei, den wir gemeinsam mit der TU Delft und der ETH Zürich anbieten (

Weitere Informationen finden Sie auch auf unserer Website:

Ihr Profil

Sie verfügen über einen überdurchschnittlichen Hochschulabschluss (Master oder gleichwertig) in Geowissenschaften, Data Science, Informatik oder einem verwandten Fachgebiet.

Sie haben ein starkes Interesse an KI, digitaler Geologie und Wissensrepräsentation und bringen idealerweise mit:

Programmiererfahrung (z. B. Python)
Interesse an semantischen Technologien und/oder maschinellem Lernen
die Fähigkeit, selbstständig und in einem interdisziplinären Team zu arbeiten
ausgeprägte Kommunikationsfähigkeiten in Englisch

Deutschkenntnisse sind von Vorteil.

Ihre Aufgaben

Die Stelle ist in das vom BMFTR finanzierte Projekt DTXplore eingebettet, das ein Digital-Twin-Framework für die Mineralexploration entwickelt, in welchem geologisches Wissen, geophysikalische Daten und KI-gestützte Modellierung über mehrere räumliche Skalen hinweg integriert werden.

Dieses Promotionsprojekt konzentriert sich auf die Entwicklung ontologiegestützter KI-Ansätze für die Modellierung von Mineralsystemen .

Zu Ihren Aufgaben gehören:

Entwicklung einer Domänenontologie für Mineralsysteme , die Lithologie, Struktur, Alteration, Geochemie und Mineralisierung abdeckt
Integration strukturierten geologischen Wissens in KI-gestützte Workflows zur geologischen 3D Modellierung
Entwicklung von RAG-Ansätzen (Retrieval-Augmented Generation) zur Unterstützung der Digital-Twin-Modellierung
Anwendung von Natural Language Processing (NLP) zur Extraktion von Informationen aus geologischen Berichten, Karten und wissenschaftlicher Literatur
Integration des extrahierten Wissens in geologische Modelle unter Berücksichtigung von Unsicherheiten
Validierung der Methoden anhand von Fallstudien in Deutschland und Australien
Kollaborative Forschungsaufenthalte in Australien
Veröffentlichung der Ergebnisse in begutachteten Fachzeitschriften und Präsentation auf internationalen Konferenzen

Die Stelle bietet die Möglichkeit, ein eigenständiges Forschungsprofil an der Schnittstelle von Geowissenschaften, KI und Wissensrepräsentation aufzubauen, mit dem Ziel, einen Doktorgrad zu erwerben. Darüber hinaus ist die Mitwirkung an der Lehre in unseren B.Sc.- und M.Sc.-Studiengängen (Vorlesungen, Übungen, Betreuung von Abschlussarbeiten) willkommen.

Über uns

Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter. Wir wollen an der RWTH Aachen besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen. Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen. Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht. Unter finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).