Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in (w/m/d) im Bereich Netzwerk- oder räumliche Ökonometrie

Weitere Informationen

Die Einstellung erfolgt im Beschäftigtenverhältnis.
Die Stelle ist zum nächstmöglichen Zeitpunkt zu besetzen und befristet auf 2 Jahre.
Eine Weiterbeschäftigung von mindestens 1 Jahr ist vorgesehen. Es besteht die Option, die Stelle um weitere 3 Jahre zu verlängern
Die befristete Beschäftigung erfolgt im Rahmen der Befristungsmöglichkeiten des Wissenschaftszeitvertragsgesetzes.
Es handelt sich um eine Teilzeitstelle mit der Hälfte der regelmäßigen Wochenarbeitszeit.
Eine Promotionsmöglichkeit besteht.
Die Eingruppierung richtet sich nach dem TV-L.
Die Stelle ist bewertet mit EG 13 TV-L.

Unser Profil

Im Rahmen des neu eingerichteten Lehrstuhls ist eine Doktorandenstelle (w/m/d) zu
besetzen. Der Forschungsschwerpunkt von Prof. Dr. Kesina liegt in der Entwicklung
innovativer ökonometrischer Schätzverfahren in der Mikroökonometrie. Ein besonderer Fokus
liegt auf Netzwerkökonometrie und räumlicher Ökonometrie, die unterschiedliche Formen
von Interdependenzen, strukturellen Abhängigkeiten und Spillover-Effekten zwischen
Beobachtungseinheiten modellieren. Ziel ist es, methodisch anspruchsvolle Ansätze mit der
Beantwortung praxisnaher und gesellschaftlich relevanter Forschungsfragen zu verbinden.
Empirische Anwendungen ergeben sich u. a. in den Bereichen internationale Wirtschaft,
Energiewirtschaft, Regionalökonomie und Unternehmensökonomie.

Wir bieten

• Mitarbeit in einem innovativen, sich aufbauenden Forschungsumfeld, in dem Sie
  aktiv an der Entwicklung des Lehrstuhls mitwirken können
• Zugang zu einem internationalen Netzwerk von führenden Wissenschaftlern und
  Expert:innen in der Ökonometrie
• Intensive Betreuung und Unterstützung während der Promotion
• Möglichkeiten zur Teilnahme an Konferenzen, Workshops und Summer Schools
• Moderne Infrastruktur und Zugang zu relevanter Software

Bewerbung

Bitte senden Sie Ihre Bewerbung mit den üblichen Unterlagen (Anschreiben, Lebenslauf,
Zeugnisse) per E-Mail an Frau Ott. In Ihrem Anschreiben skizzieren Sie bitte kurz Ihre
Forschungsinteressen. Ein Empfehlungsschreiben ist erforderlich und sollte direkt von
der/dem Empfehlenden an Frau S. Ott gesendet werden.

Ihr Profil

• Sehr gut abgeschlossenes Masterstudium (oder vergleichbar) in Volkswirtschaftslehre, Ökonometrie,
  Statistik, Mathematik oder verwandten Fächern
• Fundierte Kenntnisse in Ökonometrie und Interesse an methodenorientierter
  Forschung
• Erfahrung mit Statistiksoftware (z. B. Stata, R, Python oder Matlab)
• Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
• Sehr gute Deutschkenntnisse
• Selbstständige und analytisch geprägte Arbeitsweise
• Unterrichtserfahrung ist von Vorteil

Ihre Aufgaben

• Eigenständige Forschung im Rahmen einer Promotion im Bereich
  Netzwerkökonometrie oder räumliche Ökonometrie
• Entwicklung und empirische Evaluation ökonometrischer Methoden zur
  Modellierung von Interdependenzen
• Mitarbeit an der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Präsentationen
  auf internationalen Konferenzen
• Mitwirkung an der Lehre und Betreuung von Studierenden, einschließlich der
  Betreuung von Abschlussarbeiten auf Bachelor- und Master-Niveau sowie der
  Durchführung von Übungen und Lehrveranstaltungen in deutscher und englischer
  Sprache.

Über uns

Die RWTH ist als familiengerechte Hochschule zertifiziert.
Die RWTH bietet im Rahmen eines Universitären Gesundheitsmanagements eine Vielzahl von Gesundheits-, Beratungs- und Präventionsangeboten (z. B. Hochschulsport) an. Für Tarifbeschäftigte und Beamtinnen und Beamte besteht ein umfangreiches Weiterbildungsangebot und die Möglichkeit, ein Jobticket zu erwerben.
Die Stellenausschreibung richtet sich an alle Geschlechter.
Wir wollen an der RWTH Aachen University besonders die Karrieren von Frauen fördern und freuen uns daher über Bewerberinnen.
Frauen werden bei gleicher Eignung, Befähigung und fachlicher Leistung bevorzugt berücksichtigt, sofern sie in der Organisationseinheit unterrepräsentiert sind und sofern nicht in der Person eines Mitbewerbers liegende Gründe überwiegen.
Bewerbungen geeigneter schwerbehinderter Menschen sind ausdrücklich erwünscht.
Im Sinne der Gleichbehandlung bitten wir Sie, auf ein Bewerbungsfoto zu verzichten.
Unter finden Sie Informationen zur Erhebung personenbezogener Daten nach den Artikeln 13 und 14 der Datenschutz-Grundverordnung (DS-GVO).

Besoldung / Entgelt

EG 13 TV-L