Die Stellenanzeige Wissenschaftliche/r Mitarbeiter/in zur Promotion (m/w/d) in Berlin ist leider nicht mehr verfügbar.
Aber keine Sorge – Wir haben hier eine exzellente Alternative für Dich!
Am Lehrstuhl für Software Engineering der RWTH Aachen ist ab sofort die Stelle eines/einer wissenschaftlichen Mitarbeiters/-in zu besetzen.
Künstliche Intelligenz hat in den letzten Jahren stark an Bedeutung gewonnen und verändert zunehmend, wie Software entwickelt und eingesetzt wird. Insbesondere Generative KI, wie große Sprachmodelle (LLMs), eröffnet neue Möglichkeiten, Software-Engineering-Prozesse zu unterstützen und zu verbessern. Software-Engineering ist von entscheidender Bedeutung für die Entwicklung und Anwendung von Generativer KI. Software-Engineering-Methoden und -Praktiken helfen dabei, robuste, skalierbare und fehlertolerante Software-Systeme zu entwickeln, die die Anforderungen moderner KI-Anwendungen erfüllen. Sie ermöglichen zudem die Integration von generativen KI-Systemen in bestehende IT-Infrastrukturen und Anwendungen, was eine nahtlose Zusammenarbeit von KI-Systemen mit anderen Systemen und Prozessen gewährleistet.
Zur Erforschung der Nutzung von Generativer KI im Bereich der modellbasierten Softwareentwicklung suchen wir eine/n Wissenschaftliche/n Mitarbeiter/in. Sie entwickeln Methoden, um Generative KI, insbesondere LLMs, gezielt in Software-Engineering-Prozesse einzubinden und diese zu verbessern. Dabei forschen Sie u.a. an Möglichkeiten, wie LLMs bestehende Softwarestrukturen analysieren, Code generieren oder automatisierte Abläufe im Software-Engineering unterstützen können. Unterstützt werden Sie durch Erfahrung und Werkzeuge des Lehrstuhls, u.a. mit Methoden der Modellierung und Laufzeitanalyse von Systemen und der Automatisierung von Software-Engineering-Praktiken.
Werden Sie ein Teil unseres agilen und dynamischen Teams!
Prof. Dr. Bernhard Rumpe
Lehrstuhl Software Engineering
Ahornstr. 55
52074 Aachen
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
27 Jul 2026Standort:
AachenTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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