BI Developer - Data Warehouse (m/w/d)- Universitätsklinikum Tübingen

Über uns

Das Universitätsklinikum Tübingen ist ein führendes Zentrum der deutschen Hochschulmedizin. Jährlich werden etwa 75.000 Patientinnen und Patienten stationär und ca. 380.000 ambulant behandelt. Mit über 11.000 Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern ist es der größte Arbeitgeber der Region. Die Qualität der Krankenversorgung ist mit dem Gütesiegel der KTQ zertifiziert.

Über den Geschäftsbereich IT

Die IT-Kompetenz des Universitätsklinikums Tübingen ist im Geschäftsbereich Informationstechnologie verankert. Hier wird die digitale Transformation des Klinikums maßgeblich mitgestaltet. Der Zuständigkeitsbereich umfasst dabei die Infrastruktur, die Anwendungsbetreuung inklusive Softwareentwicklung sowie IT-Service und IT-Projektmanagement.

Senior BI-Entwickler/-in / Data Warehouse Specialist/-in (w/m/d)

Geschäftsbereich Informationstechnologie, Service Development & Data Integration, Kennz. 6817

Vollzeit: 100 % | Unbefristet | Arbeitsbeginn: nächstmöglich | Bewerbungsfrist:

Aufgaben

• Konzeption, Entwicklung und Optimierung performanter Data-Warehouse-Modelle (Kimball) und Star-/Snowflake-Schema-Designs
• Enge Abstimmung mit medizinischen Fachteams zur passgenauen Umsetzung BI-Lösung
• Entwicklung und Dokumentation von M-, DAX- und SQL-Lösungen und Entwurf technischer Spezifikationen und Architekturkonzepte für Gesundheitsdatenplattformen
• Erstellung von Power BI-Berichten, Dashboards und Cubes zur Unterstützung von klinischer Entscheidungsfindung, QM, Abrechnung und Management-Reporting
• Planung und Implementierungsunterstützung robuster ETL/ELT-Prozesse (z. B. SSIS, SSAS) für sichere, effiziente Verarbeitung sensibler Daten
• Sicherstellung von Datenqualität, DSGVO-Compliance, Governance und RBAC-Sicherheitsrichtlinien
• Performance-Optimierung von Abfragen, Indizes und Aggregationen für schnelle Auswertungen in heterogenen Gesundheitsdatenumgebungen

Profil

• Fundierte Erfahrung mit Power BI (oder vergleichbaren Tools), DAX, M, Power Query und Datenmodellierung
• Vertrautheit mit Data-Warehouse-Architekturen nach Kimball und Modellierung von Stern- und Schneeflocken-Schemas
• Sehr gute SQL-Kenntnisse einschließlich Performance-Tuning, Stored Procedures und Views
• Idealerweise ETL/ELT-Erfahrung im Microsoft BI-Umfeld (SSIS, SSAS)
• DSGVO- und Security-Erfahrung in BI-Umgebungen; RBAC-Kenntnisse
• Analytisch, Hands-on-Mentalität, datengetrieben
• Sehr gute Deutschkenntnisse

Vorteile

• Mitarbeit im vielseitigen Umfeld eines modernen Universitätsklinikums, welches neben der Krankenversorgung zusätzlich die medizinische Forschung und Lehre fokussiert
• Zukunftssicherer Arbeitsplatz und Standort sowie eine attraktive Vergütung einschließlich betrieblicher Altersversorgung (VBL) bei gleichzeitig möglichst flexiblen Arbeitszeitregelungen
• Zuschuss zum Ticket für den öffentlichen Nahverkehr und attraktive Nachlässe auf unseren Angebotsplattformen für Mitarbeitende
• Strukturierte Onboarding-Phase, klinikumseigene Akademie zum Ausbau der Fach-, Sozial- und Methodenkompetenz
• Gesundheitsvorsorge durch vielfältige Sportangebote

#J-18808-Ljbffr