Stellenbeschreibung:

Die Synpulse8 Deutschland GmbH ist ein Spezialist für strategische und operative
Herausforderungen im Bereich Kundeninformationsmanagement. Unsere Kunden
sind international tätige Unternehmen aus den Branchen Automotive, Finance und
Insurance. In Verbindung mit Datenbanken und Anwendungsentwicklung liegen
unsere Kernkompetenzen in Business Intelligence sowie Marketing & CRM.
Zur Unterstützung unseres Teams am Standort Ulm, direkt am Ulmer Münster, suchen wir ab sofort einen

Data Engineer (m/w/d)
Vollzeit, Einzugsgebiet Ulm und Umgebung

Aufgaben

Deine Aufgaben:

• Entwicklung und Pflege von ETL-Datenpipelines
• Datenmodellierung und Optimierung von SQL- und NoSQL-Datenbanken
• Sicherstellung der Datenqualität durch Monitoring, Testing und automatisierte Validierungsprozesse
• Automatisierung von Datenprozessen
• Parametrisierung von Apache NiFi in Projekten

Qualifikation

Dein Profil:

• Studium in einem MINT-Fach oder vergleichbare Kenntnisse in Datenstrukturen und Algorithmen
• Fundierte Kenntnisse in Python und gängigen Datenverarbeitungs-Libraries (z.B. Pandas, PySpark)
• Erfahrung mit ETL-Prozessen und Datenintegration
• Sicherer Umgang mit SQL und NoSQL-Datenbanken
• Sicherer Umgang mit Git und kollaborativen Code-Reviews

Benefits

Bei uns erwarten Dich:

• Spannende Projekte in attraktiven Bereichen (Automobil, Finanzen, (Rück-)Versicherungen)
• Familiäres, informelles Arbeitsumfeld (keine Kleiderordnung)
• Flexible Arbeitszeiten und die Möglichkeit im Homeoffice zu arbeiten – mit einem Bürotag pro Woche
• Arbeiten mit aktueller Technologie und Freiraum für neue IdeenZeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen
• Zeit und Budget für Weiterbildung, Zertifizierungen und Fachkonferenzen

So könnte dein Arbeitstag als Data Engineer/in aussehen:
09.00 – 10.00 Uhr E-Mails bearbeiten und Tag strukturieren
10.00 – 11.30 Uhr Weiterentwicklung einer Datenpipeline für Projekt X
11.30 – 12.30 Uhr Gemeinsame Mittagspause mit den Kollegen
12.30 – 15.00 Uhr Weiterentwicklung einer Datenpipeline für Projekt X
15.00 – 15.30 Uhr Projektbesprechung zu Projekt Y
15.30 – 18.00 Uhr Aufbau einer neuen Workflow-Orchestrierung für Projekt Y

NOTE / HINWEIS:

EN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application

DE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung