Data Scientist - KI (m/w/d)- Deutsche Welle

Übersicht

Wir suchen für die Business Administration am Standort Bonn zum 1. Januar 2026 bzw. zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine*n KI Spezialist*in (w/m/d) Digital Transformation - Procurement & Travel befristet für drei Jahre.

IHRE AUFGABEN

• Analyse bestehender Prozesse in dem Fachbereich und Identifikation von Digitalisierungspotenzialen (inklusive Bewertung von KI-Einsatz)


• selbstständige Dokumentation, Monitoring und Reporting von Projektfortschritten und Erfolgskennzahlen nach Vorgaben; Datenanalyse und Datenaufbereitung in Zusammenarbeit mit den Datenexpert*innen der DW


• enge Mitnahme der Fachbereichskolleg*innen und verstärkte Kommunikation, sowie Wissenstransfer zu Digitalisierungsthemen


• enge Zusammenarbeit mit dem AI Officer und dem IT-Fachbereich AI Systems and Products zur Integration von (KI-)Technologien in Fachbereichsprozesse


• eigenverantwortliche Entwicklung oder Mitgestaltung oder Unterstützung bei der Auswahl datengetriebener Modelle zur Prognose von Bedarfen, Lieferzeiten und Preisentwicklungen, um strategische Einkaufsentscheidungen in einem End-to-End Prozess „Procure to Pay“ zu unterstützen (Make or Buy)


• eigenverantwortliche Identifizierung von Potenzialen zur Automatisierung von Beschaffungsprozessen - von der Bedarfsanforderung über die Lieferantenbewertung bis hin zum Vertragsmanagement


• eigenständige Konzeption und Erstellung interaktiver Dashboards und Reports, die relevante Einkaufskennzahlen und Handlungsempfehlungen für das Management übersichtlich darstellen


• Sicherstellung, dass digitale Lösungen und KI-Anwendungen im Einkauf sowie mit dem Beschaffungsprozess beteiligten Fachbereichen des Hauses den geltenden regulatorischen und Compliance-Vorgaben entsprechen


• eigenverantwortliche Identifikation von Potenzialen zur Automatisierung von Prozessen rund um Dienstreisen - von der Reiseanfrage über die Genehmigung und Buchung bis hin zur Abrechnung und Auswertung


• Konzeption und Erstellung interaktiver Dashboards und Reports, die relevante Kennzahlen wie Reisedauer, Kosten, CO₂-Emissionen oder Buchungsverhalten übersichtlich darstellen und dem Management als Entscheidungsgrundlage dienen

DAS BRINGEN SIE MIT

• abgeschlossenes Studium in Wirtschaftsinformatik, Supply Chain Management, Data Science oder einem vergleichbaren Bereich


• einschlägige Erfahrung oder mind. Interesse an modernen Technologien wie Robotic Process Automation (RPA), Machine Learning, Natural Language Processing (NLP) oder Large Language Models (LLMs)


• fundierte Kenntnisse in Programmiersprachen wie Python oder R


• mehrjährige Erfahrung mit Einkaufs- oder ERP-Systemen (z. B. SAP MM, Ariba, Coupa) sowie Business-Intelligence-Tools (z. B. Power BI, Tableau) wünschenswert


• einschlägige Erfahrung im Projektmanagement (klassisch und/oder agil), idealerweise mit Zertifizierung


• fundierte Kenntnisse im Prozessmanagement insbesondere in Verwaltungsprozessen und deren Optimierungspotenziale wünschenswert


• Affinität zu KI-Technologien und deren Anwendung im Unternehmenskontext


• vernetztes Denken und analytisch-konzeptionelle Fähigkeiten sowie eine selbstständige und vorausschauende Arbeitsweise


• ausgeprägte Kommunikations- und Moderationsfähigkeiten sowie ein souveränes Auftreten


• hervorragende Deutschkenntnisse (mind. Niveau C1) und sehr gute Englischkenntnisse (mind. Niveau B2), weitere DW-Sprachen von Vorteil

DAS BIETEN WIR

• inspirierende und herausfordernde Aufgaben in einem internationalen Medienunternehmen


• Mitarbeit in interdisziplinären und diversen Teams


• eine Organisationskultur geprägt von New Work und Digital Leadership & Collaboration


• Förderung von Diversität, Inklusion und Nachhaltigkeit


• flexible Arbeitszeiten und Beschäftigungsmodelle für Homeoffice


• umfangreiches Bildungsprogramm sowie individuelle Weiterentwicklungsmöglichkeiten


• attraktive Vergütung nach Tarif mit Zusatzversicherungen


• verkehrsgünstige Lage und vergünstigte Tickets für den ÖPNV


• ausgezeichnete Betriebsgastronomie und moderne Multifunktionsflächen


• breites Betriebssportangebot und Gesundheitsmanagement

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