Data/Machine Learning Engineer

Online die beste Customer Experience zu erschaffen ist für Sie mehr Vision als Trend? In der HUK24 finden Sie nicht nur ein hoch motiviertes Team gleichgesinnter Web-Strateg:innen, sondern täglich neue Herausforderungen, um über sich hinaus zu wachsen. Wie sieht die optimale Customer Journey der Zukunft aus? Welche KPIs bilden die perfekte Grundlage für eine erfolgreiche Online-Performance? Als größte Onlineversicherung Deutschlands beschäftigen wir uns mit den Fragen von morgen. In kleinen Teams – aber mit großer Verantwortung. Agil wie ein Startup – mit den Vorzügen eines Konzerns. In der HUK-COBURG – an unserer oberfränkischen Zentrale.

Darauf kannst du dich freuen:

• Unterstützung der Data Science- und Marketing-Automation-Aktivitäten der HUK24
• End-to-End Koordination von Datenbeschaffung bis Deployment in einem agilen, interdisziplinären Team
• Aufbau und Optimierung der Daten-Pipeline und Datenarchitektur bei HUK24
• Datenbereitstellung, hypothesengetriebene Analysen, Insights gewinnen und Ergebnisse bei Stakeholdern präsentieren
• Konzeption, Entwicklung, Implementierung und Optimierung von Analytics-Modellen in laufenden Prozessen
• Kunden- und KPI-orientierte Konzeption, Begleitung und Verbesserung digitaler Services und Geschäftsprozesse für Excel

Dein Profil

• Abgeschlossenes (Master-)Studium in Data Science, Machine Learning, Mathematik, Physik, VWL, Informatik o. ä
• Mehrjährige Erfahrung in der Entwicklung von skalierbaren Analytics-Lösungen mit (Senior-)Projektleitungserfahrung
• Hohe E-Commerce-Affinität sowie Kenntnisse zu Online-Geschäftsmodellen
• Koordinations- und Kommunikationsstärke mit Stakeholdern aus IT, Daten und Business
• Gute Englischkenntnisse sowie schnelle Umsetzung und verständliche Aufbereitung komplexer Sachverhalte
• Sehr gute analytische bzw. konzeptionelle Fähigkeiten sowie ein hohes Maß an Verhandlungs- und Problemlösungskompetenz
• Teamfähigkeit und Durchsetzungsvermögen sowie ausgeprägte Ergebnisorientierung

Unsere Benefits

• Flexible Arbeitszeit & mobiles Arbeiten: Gleit- und Teilzeitmodelle, mobiles Arbeiten im Rahmen von New Work.
• Urlaub & Freizeit: 31,5 Urlaubstage + Weihnachten und Silvester frei.
• Attraktive Vergütung: Attraktive Bezahlung mit 13,3 Monatsgehältern, Mobilitätszuschuss.
• Weiterbildung: Unterstützung bei fachlicher und persönlicher Weiterbildung.
• Beruf & Familie: Kinderbetreuung, Angehörigenpflege und Teilzeit-Führungspositionen.
• Altersvorsorge: Betriebliche Altersvorsorge.
• Gesundheit & Wohlbefinden: Gesundheitsangebote und Mitarbeitendenberatung.
• Dienstfahrrad: Bezuschussung deines Dienstfahrrads.

Wir freuen uns auf Deine Bewerbung!

Information zur Verarbeitung Deiner Bewerberdaten:

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