Duales Studium - Bachelor of Science Data Science und KI (m/w/d)

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Stellenbeschreibung:

Starte Deine berufliche Zukunft mit MLP – wir bieten Dir eine vielseitige, abwechslungsreiche und praxisorientierte Ausbildung in einem modernen und dynamischen Arbeitsumfeld. Während Deines dualen Studiums bist Du hauptsächlich im Bereich "Controlling" tätig und erwirbst tiefgreifende Kenntnisse in der Datenanalyse. Du hast die Gelegenheit, verschiedene Unternehmensbereiche zu durchlaufen, wodurch Du wertvolle Einblicke in unsere Unternehmensstruktur und die vielfältigen, datenbasierten Geschäftsprozesse erhältst.

Du hast Spaß daran, Daten zu verstehen und kreativ mit ihnen zu arbeiten? Flexible Arbeitszeiten, das persönliche Miteinander sowie Deine fachliche und persönliche Weiterentwicklung sind Dir wichtig? Dann kannst Du mit dem Erlernen dieser verantwortungsvollen Aufgaben maßgeblich zum Unternehmenserfolg von MLP beitragen.

Deine Perspektive:

  • Kundenanalyse: Du analysierst Kundenstrukturen sowie Erfolgsfaktoren in der Kundenansprache, in Vertriebsaktionen und in den verschiedenen Versicherungs- und Finanzsparten.
  • Anforderungsmanagement: Neben der Analyse zählen auch die Formulierung von Anforderungen sowie die Aufbereitung und Präsentation von Analyseergebnissen zu Deinen Aufgaben.
  • Prozessverständnis: Durch die Vernetzung des Controllings mit vielen Bereichen des Unternehmens lernst Du verschiedene Geschäftsprozesse und die damit verbundenen Daten kennen.
  • Unterstützung: Deine Ausbilder unterstützen Dich jederzeit bei der Entwicklung Deiner Potenziale und beim Aufbau neuer Kompetenzen.
  • Weiterbildung: Interne Schulungen erweitern Dein Fachwissen zusätzlich.
  • MLP-Leistungen: Während Deines Studiums erhältst Du eine attraktive Vergütung und diverse Zusatzleistungen.
  • Hochschule: Die theoretischen Inhalte vermitteln wir in Zusammenarbeit mit der DHBW Karlsruhe.
  • Studienbeginn:

Und nach dem Studium?

Aufgrund der breiten Aufstellung des Controllings warten spannende Fragestellungen und Projekte auf Dich. Den weiteren Aufbau von Kompetenzen im Bereich Data Science gestaltest Du aktiv mit und nimmst an der Transformation von MLP zu einem datengetriebenen Unternehmen teil.

Dein Profil:

  • Qualifikation: Abschluss der allgemeinen Hochschulreife mit guten Leistungen in Mathematik, Englisch und ggf. Informatik.
  • Ausdrucksfähigkeit: Du verfügst über eine gute mündliche Ausdrucksweise und bist sicher in der deutschen Rechtschreibung.
  • IT-Kenntnisse: Du hast gute Kenntnisse in den gängigen Office-Anwendungen.
  • Analytische Fähigkeiten: Du hast Lust auf die Arbeit mit Daten und analytisches Arbeiten.
  • Teamfähigkeit: Die Arbeit im Team macht Dir Spaß und Du bist bereit, Verantwortung zu übernehmen.

Benefits: Attraktives Vergütungspaket, flexible Arbeitszeiten, kollegiale Atmosphäre, moderner Arbeitsplatz, vielfältige Weiterbildung, verantwortungsvolle Tätigkeit.

MLP – Ein starkes Wir

MLP ist seit 1971 der Gesprächspartner in allen Finanzfragen – von der Altersvorsorge, Versicherungen und dem Vermögensmanagement bis hin zur Finanzierung, Immobilienvermittlung sowie dem Bankgeschäft. Gemeinsam mit TPC, Domcura, Feri, RVM und Deutschland.Immobilien unterstützen wir rund 590.700 Privat- und Familienkunden sowie ca. 28.000 Firmen- und Institutionelle Kunden.

Innerhalb der Gruppe findet ein intensiver Know-how-Transfer statt. Unsere engagierten und hochqualifizierten Beraterinnen und Berater sowie Mitarbeiterinnen und Mitarbeiter sind die Basis unseres Erfolgs.

Diesem Erfolg wollen wir weiter ausbauen – gemeinsam mit Dir.

Wir setzen auf Vielfalt und freuen uns über Menschen jeglichen Alters, Geschlechts, ethnischer Herkunft, Lebensweise sowie körperlicher oder geistiger Fähigkeiten.

Ansprechpartner:

Nele Meixner

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Nov 2025
  • Standort:

KI Suchagent

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