E-Mail-Management neu gestalten: Du entwickelst bei Axontic mit LangChain, LangGraph & Co. smarte KI-Features, die unsere Postfächer auf ein völlig neues Level heben.
KI-Deployments in der Cloud skalieren: Auf Microsoft Azure errichtest du robuste, hochperformante KI-Systeme und sorgst durch kontinuierliche Optimierung für maximale Verfügbarkeit.
Technologische Trends vorantreiben: Eigenverantwortlich prüfst du neue LLM-Frameworks, Web-Stacks (Node.js, Nest.js, FastAPI) und Vektordatenbanken (Weaviate, Qdrant, Azure AI Search) und setzt Prototypen sowie Produkt-Features zukunftssicher um.
LLM-Praxis: Du bringst mindestens 3 Jahre Erfahrung in der Entwicklung und Skalierung von Large Language Model-Systemen im Unternehmenseinsatz mit.
Programmier-Know-how: Python und TypeScript sind deine Daily Drivers; zusätzlich hast du fundierte Kenntnisse in Node.js, Nest.js oder FastAPI.
Tool-Kompetenz: LangChain und LangGraph nutzt du souverän und bist versiert in Retrieval-Augmented Generation (RAG), Tool-Augmented Generation sowie fortgeschrittenem Prompt Engineering.
Cloud-Power: Azure ist dein Daily Driver für produktive KI-Deployments – du optimierst Prozesse kontinuierlich und sicherst stabile Skalierung.
Agil & teamorientiert: Komplexe Herausforderungen motivieren dich, du teilst dein Wissen offen im Team und lebst agile Methoden.
Sprachliches Fundament: Deutschkenntnisse mindestens auf B2-Niveau in Wort und Schrift.
Willkommen bei Axontic!
Wir sind ein innovatives Start-up aus Bremen und haben uns der Optimierung der Microsoft 365-Landschaft verschrieben. Besonders stolz sind wir auf unser Produkt Mailissa . Mithilfe unserer KI arbeiten unsere Kunden einfacher und effizienter in ihrem E-Mail-Postfach und sparen jede Menge wertvoller Zeit!
Klingt spannend?
Werde Teil unseres Teams und hilf uns dabei, Zeitverschwendung ein für alle Mal zu minimieren – natürlich mit viel Spaß, gemeinsamen Grillabenden und einem Feierabendbier, denn bei uns zählt das Miteinander!
Jedes Produkt ist nur so gut, wie das Team, das dahinter steht.
Typ:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
AngestelltVeröffentlichungsdatum:
04 Nov 2025Standort:
Bremen
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