Machine Learning Engineer (m/w/d)

Stellenbeschreibung:

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  • Du baust eigenständig skalierbare Development- und Deployment-Pipelines auf, entwickelst sie weiter und betreibst sie zuverlässig
  • Du automatisierst End-to-End Prozesse (Infra, Deployments, Monitoring) mit modernen Tools wie Terraform, Ansible, Docker, Kubernetes oder Crossplane
  • Du pflegst und optimierst komplexe Cloud-Infrastrukturen (AWS-basiert) und administrierst Linux-Systeme souverän
  • Du arbeitest eng mit Entwickler:innen, Betriebsmanager:innen und Fachbereichen zusammen und übersetzt Anforderungen in technische Lösungen
  • Du übernimmst Verantwortung für die Einführung neuer Tools, Technologien und Trends und setzt Impulse für die Weiterentwicklung der Plattform
  • Du unterstützt das Team durch Mentoring und gibst Dein Know-how an Juniorkollegen weiter

Dein Profil

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik oder eine vergleichbare Qualifikation (Ausbildung zum Fachinformatiker)
  • Mehr als 4 Jahre Erfahrung in der IT, idealerweise mit Schwerpunkt Cloud-Umgebungen und Automatisierung
  • Sehr gute Kenntnisse in Cloud-Infrastrukturen (AWS), Linux-Administration sowie in Pipeline-Automatisierung (z. B. GitLab, Flux, Helm)
  • Erfahrung in IT-Betriebsabläufen und ein gutes Gespür für produktorientiertes Arbeiten
  • Analytische und abstrakte Denkweise, mit der Du komplexe Themen schnell erfasst und in Lösungen übersetzt
  • Kommunikationsstärke, Eigenverantwortung und Spaß daran, Business-übergreifend zu agieren und Verantwortung zu übernehmen

Die DKB steht für Vielfalt und Chancengerechtigkeit. Egal, woher du kommst, wie alt du bist, welches Geschlecht, welche Genderidentität, sexuelle Orientierung oder Religion du hast, ob mit oder ohne Behinderung - wir freuen uns auf deine Bewerbung!

Deine Benefits und mehr

  • Attraktive Vergütung (tariflich oder außerhalb tariflich)
  • Flexibles und mobiles Arbeiten – temporär auch im EU-Ausland
  • Du hast die Wahl: Benefits Pass, Jobticket oder Jobrad
  • Individuelle Qualifikationsmöglichkeiten
  • Duz-Kultur und kein Dresscode
  • Externe Mitarbeitendenberatung
  • Angebote zum Gesundbleiben
  • Weitere Extras wie z.b. betriebliche Altersvorsorge und Versicherungsschutz

Du möchtest mehr zur DKB erfahren? Dann schau auf unserer Karriereseite vorbei.

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NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Nov 2025
  • Standort:

    WorkFromHome

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