Masterarbeit (w/m/d): SDR-basierende Lösung zur Richtungsschätzung von AIS-Signalen

Das Institut für Kommunikation und Navigation des DLR widmet sich der missionsorientierten Forschung in ausgewählten Bereichen der Kommunikation und Navigation. Die Arbeit des Instituts erstreckt sich von der Erforschung theoretischer Grundlagen bis hin zur praktischen Demonstration neuer Verfahren und Systeme in realen Umgebungen. Diese Aktivitäten sind in die DLR-Programme Raumfahrt, Luftfahrt, Verkehr sowie Sicherheit und Digitalisierung eingebettet. Die Abteilung Nautische Systeme des Institutes für Kommunikation und Navigation des DLR entwickelt und erprobt u.a. neue Verfahren und Technologien zur land- und bordseitigen Unterstützung bei der Schiffsführung.

Das erwartet dich

Der Fokus der Arbeitsgruppe „Verkehrslagesysteme“ (VLS) liegt in der Fusion und Bewertung von, aus unterschiedlichen Sensoren und Quellen stammenden, Daten sich bewegender maritimer Objekte.

Dein Hauptaugenmerk wird es sein, mit Hilfe eines kostengünstigen KrakenSDR (Software Defined Radio) automatisiert die Richtung von AIS-Sendern (Automatic Identification System) zu schätzen. In einem nächsten Schritt können Schätzungen von mehreren Stationen für eine Triangulierung von Schiffen auf offenen Gewässern kombiniert werden.

Deine Aufgaben

• Installation eines KrakenSDRs mit 5 Antennen
• Implementierung eines AIS Dekoders mit GNU Radio
• Schätzung der Richtung von Signalen (DOA) mit Hilfe des MUSIC Algorithmus
• Kalibrierung und Analyse der Präzision der Methode mit Hilfe von echten Daten
• Dokumentation der Arbeiten
• Optional: Fusion mehrerer Stationen mit dem Ziel der Triangulation

Das bringst du mit

• abgeschlossenes wissenschaftliches Bachelorstudium der Physik, Mathematik, Elektrotechnik, Nachrichtentechnik oder andere für die Tätigkeit relevanten Studiengänge.
• Basiswissen im Bereich Signal Prozessierung
• Programmierung Erfahrungen in GNU Radio und Python
• Interesse an Software Defined Radios und Antennen Design
• selbständige, strukturierte Arbeitsweise
• Teamfähigkeit
• Kenntnisse der deutschen Sprache und gute englischen Sprache in Wort und Schrift

Wir freuen uns darauf, Dich kennenzulernen!

Fragen zu dieser Position (Kennziffer 2999 ) beantwortet Dir gerne: 

Dr. Nis Meinert  
Tel.: