Projektleiter Day-Ahead-Prognosen (m/w/d)

Du hast Lust auf innovative und nachhaltige Bau- & Immobilienprojekte? Dann bist du bei uns genau richtig.

Von Büros, Konferenzräumen sowie Restaurants bis hin zu Wohnungen - Im #TeamSCOS planen, bauen und betreuen wir ein großes Portfolio verschiedenster Immobilien – denn Vielfalt ist unsere Stärke! Bei uns kannst du spannende Projekte von Beginn bis zur Umsetzung begleiten und eigene Ideen einbringen. Vom Grundstückskauf über die Planung und dem Bau bis hin zum Facility Management - bei uns hast du vielfältige Möglichkeiten, dein Herzensthema zu finden. Lass uns gemeinsam die Zukunft in die Hand nehmen!

#WhereExcellenceWorks

• Du verantwortest die Einführung und Weiterentwicklung einer Softwarelösung zur Erstellung von Energieprognosen sowie des Bilanzkreis- und Fahrplanmanagements
• Du koordinierst die technische und verantwortest die fachliche Implementierung von Energiedaten und Prognosealgorithmen in enger Zusammenarbeit mit internen und externen Partnern
• Du entwickelst neue Prozesse zur Prognoseerstellung, Qualitätssicherung und Ergebnisbewertung und etablierst diese nachhaltig im Unternehmen
• Du begleitest die Weiterentwicklung von Prognosemodellen und deren Integration in die Systemlandschaft
• Du identifizierst und realisierst Einspar- und Optimierungspotenziale entlang der gesamten Prognose- und Beschaffungskette
• Du baust ein kontinuierliches Monitoring- und Reporting-System zur Bewertung der Prognosegüte auf
• Du arbeitest eng mit der Energiebeschaffung zusammen und entwickelst gemeinsam Strategien zur datenbasierten Entscheidungsunterstützung

• Du hast ein abgeschlossenes (Master-)Studium im Bereich Energiewirtschaft, Wirtschaftsingenieurwesen, Data Science oder eine vergleichbare Qualifikation
• Du bringst mehrjährige Erfahrung in der Energiewirtschaft mit, optimalerweise im Bilanzkreis- und Fahrplanmanagement, in der Erstellung von Energieverbrauchsprognosen oder im Energiehandel
• Ein sicherer Umgang mit Datenbanken, der Umgang mit großen Datenmengen und deren Analyse, optimalerweise im energiewirtschaftlichen Kontext, zeichnen dich aus
• MaBiS, GPKE, sowie EDIFACT-Kommunikation sind keine Fremdworte für dich
• Optimalerweise kannst du dir mittels VBA, Google Apps Script, Python oder SQL deine Arbeit erleichtern
• Du überzeugst durch Teamgeist, Kommunikationsstärke und ein hohes Maß an Eigeninitiative
• Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch

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