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Senior Consultant Snowflake (all genders)

Stellenbeschreibung:

Aufgaben

Hast du Erfahrung mit Snowflake und modernen Datenarchitekturen? Möchtest du deine Snowflake-Expertise direkt beim Kunden einsetzen, von der Entwicklung moderner Datenpipelines bis hin zu Analyse und Visualisierung? Dann werde Teil unseres Teams und übernehme je nach Projekt unterschiedliche Rollen – vom Data Engineer oder Developer bis hin zu Data Scientist, Analyst oder Administrator.

Deine Aufgaben:

  • Konzeption, Entwicklung und Optimierung von Snowflake-Datenpipelines und -Architekturen zur Verarbeitung großer Datenmengen
  • Umsetzung von ETL- / ELT-Prozessen mit modernen Tools und Integration verschiedener Datenquellen
  • Erstellung und Optimierung von SQL-Abfragen sowie Implementierung von Datenmodellen für analytische und operative Zwecke
  • Unterstützung bei Machine-Learning-Workflows, Visualisierungen und Dashboards
  • Beratung unserer Kunden zu Best Practices, Sicherheits- und Governance-Anforderungen in Snowflake

Deine Qualifikationen:

  • Abgeschlossenes Studium der (Wirtschafts-)Informatik, Data Engineering, Data Science oder vergleichbare Qualifikation mit mindestens 3 Jahren Berufserfahrung im Bereich Data & Analytics mit Snowflake
  • Leidenschaft für Data & AI-Lösungen sowie Cloud-Technologien
  • Expertise in Snowflake, Data Pipelines, Cloud-Plattformen, Datenmodellierung sowie Erfahrung mit SQL und Python
  • Analytisches Denken, pragmatisches Vorgehen, Teamfähigkeit und Kundenorientierung

Wissenswertes vor der Bewerbung:

  • Start nach Vereinbarung, idealerweise zu Beginn eines Monats
  • Arbeitszeit: Vollzeit oder Teilzeit, inklusive Urlaubstage
  • Unbefristeter Arbeitsvertrag
  • Bereich: Consulting
  • Sprachen: verhandlungssicheres Deutsch & Englisch
  • Flexibilität und Reisebereitschaft
#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Nov 2025
  • Standort:

    Frankfurt

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