HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics

Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd)

Stellenbeschreibung:

Join to apply for the Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) role at HMS Analytical Software | Consulting & End-to-End Solutions for Data Science & Analytics

Unsere über 30-jährige Erfolgsgeschichte im Software Analytics-Bereich zeigt: wir sind hochspezialisierte Experten, wenn es darum geht, datengetriebene Geschäftsmodelle zu schaffen. Durch die Synthese von Data Engineering, Machine Learning und Software Engineering unterstützen wir Unternehmen dabei aus ihren Daten Mehrwerte zu generieren.

Aufgaben

  • Als Senior Data Scientist / Senior AI Engineer (mwd) wirken Sie u.a. aktiv bei der Digitalisierung von Geschäftsprozessen und Produktionsanlagen durch den Einsatz von Machine Learning und GenAI bei führenden Unternehmen mit.
  • Sie analysieren die Herausforderungen unserer Kunden, übersetzen diese in komplexe, analytische Fragestellungen und verzahnen alles eng mit dem Data Engineering und der Informatik.
  • Dabei bringen Sie Ihre fachlichen Kompetenzen ein, nutzen Ihr unternehmerisches Denken und entwickeln so unsere strategischen Projekte mit hoher Wirkungsmacht weiter.
  • Sie lassen andere an Ihrem Wissen teilhaben – als Mentor für andere Kolleginnen und Kollegen oder in unserem bewährten Kompetenzmanagement.

Profil

  • Mindestens guter Abschluss in Informatik, Wirtschaftsinformatik bzw. artverwandten Fachrichtungen oder in Mathematik, Physik oder vergleichbaren naturwissenschaftlichen Studiengängen
  • Mehrjährige Praxiserfahrung in Data Science, Business Intelligence oder Software Engineering im Machine-Learning- oder GenAI-Umfeld oder als Berater im Digitalisierungskontext
  • Sehr gute Kenntnisse in mindestens einer analytischen Programmiersprache (z.B. Python, R) oder einer universellen Programmiersprache (z.B. C#, Java, C++, Rust)
  • Gute Kenntnisse in der Nutzung relationaler Datenbanken und SQL
  • Fundierte Erfahrungen mit Cloud-Technologien (z.B. Azure, AWS)
  • Erfahrung mit Big-Data-Technologien (z.B. Spark, Kafka) sowie Operationalisierungswerkzeugen (z.B. Docker, Kubernetes)
  • Erfahrungen in DevOps/MLOps-Prinzipien und -Tools
  • Ausgeprägte Kommunikationsstärke in Deutsch und Englisch - im Team und Kunden gegenüber
  • Neugier und Bereitschaft zu gelegentlichen Reisen

Wir bieten

  • Mensch & Kultur: Die Gemeinschaft und der Austausch im Unternehmen werden durch vielfältige Events wie Unternehmensmittagessen, Sommerfeste, Teamevents, Unternehmenskonferenzen und Weihnachtsfeiern aktiv gefördert.
  • Karriereentwicklung & Wissensaustausch: Die Vielfalt unserer (Kunden-)Projekte ermöglicht eine individuelle Karriereentwicklung.
  • Work-Life-Balance & Flexibilität: Flexible Arbeitszeiten mit Arbeitszeitkonto, Mobile Office/hybrides Arbeiten, Workation-/Sabbatical-Optionen und die Möglichkeit Hunde mit ins Büro zu bringen.
  • Finanzielle Vorteile: Mitarbeiter profitieren von unseren Zuschüssen für: Kinderbetreuung, Essen und Sport, betriebliche Altersvorsorge mit unverbindlicher Beratung, Deutschlandticket für nachhaltiges Reisen.
  • Gesundheit & Wohlbefinden: Verschiedene Gesundheitsmaßnahmen wie bewegte Pausen, Ergonomieberatung, Grippeimpfung und Augenarztuntersuchung fördern das Wohlbefinden und die langfristige Gesundheit der Mitarbeiter.
  • Soziale Verantwortung & Nachhaltigkeit: Durch die HuManS-Stiftung streben wir danach, einen positiven Beitrag zur Gesellschaft zu leisten.

Bitte beachten Sie, dass für Nicht-EU-Bürger ein gültiger Arbeitsaufenthaltstitel für Deutschland erforderlich ist. Bewerbungen ohne gültigen Arbeitsaufenthaltstitel und ausreichende Deutschkenntnisse können leider nicht berücksichtigt werden.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt
  • Veröffentlichungsdatum:

    05 Nov 2025
  • Standort:

    WorkFromHome

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