Die Automatisierung der Arbeitsvorbereitung gewinnt durch die zunehmende Digitalisierung und Automatisierung auf dem Shopfloor immer mehr an Bedeutung. Ziel ist es, manuellen Aufwand in der Prozessplanung konsequent zu reduzieren und Informationen möglichst durchgängig direkt aus CAD-Modellen abzuleiten – statt sie mehrfach händisch zu interpretieren, zu übertragen oder neu zu erzeugen.
Ob Spannpunkte, Greifpunkte oder Prüfpunktkandidaten: Entscheidend ist nicht nur „wo“, sondern „ob“ ein Punkt erreichbar ist. Ziel dieser Arbeit ist es, Algorithmen in Python zu entwickeln, die die Zugänglichkeit von Punktkandidaten auf Bauteilen aus STL-Netzen oder STEP-Modellen bewerten – robust, nachvollziehbar und skalierbar.
Wir wertschätzen und fördern die Vielfalt der Kompetenzen unserer Mitarbeitenden und begrüßen daher alle Bewerbungen – unabhängig von Alter, Geschlecht, Nationalität, ethnischer und sozialer Herkunft, Religion, Weltanschauung, Behinderung sowie sexueller Orientierung und Identität. Schwerbehinderte Menschen werden bei gleicher Eignung bevorzugt eingestellt. Unsere Aufgaben sind vielfältig und anpassbar – für Bewerber*innen mit Behinderung finden wir gemeinsam Lösungen, die ihre Fähigkeiten optimal fördern. Das Gleiche gilt, wenn sie aufgrund einer Behinderung nicht alle Profilanforderungen erfüllen.
Frau Lisa Schäfer
Recruiting
Fraunhofer‑Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Kennziffer:83239Bewerbungsfrist:
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
16 Mär 2026Standort:
WorkFromHomeEinsatzort:
Fraunhofer-Gesellschaft, HanauTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Development & ITErfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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