ilert

AI Product Engineer

ilert Köln

Stellenbeschreibung:

AI Produkt-Engineer (m/w/d)

Kurzüberblick

  • Standort: Hybrid – Köln (Rheinauhafen) — 3 Tage im Büro, 2 Tage remote (Di und Do)
  • Arbeitsmodell: Hybrid
  • Anstellungsart: Vollzeit

Aufgaben

  • Design & Build AI Agents
    • Entwerfen Sie Agenten-Reasoning-Loops, -Prompts und -Sicherheitsbeschränkungen.

    • Bauen Sie mehrschrittige Agenten, die mit Logs, Metriken, Traceln, k8s, Git, CI/CD und Cloud-APIs interagieren.

    • Implementieren Sie Autonomie-Flüsse: Untersuchung → Analyse → Abhilfe → Validierung.

  • Ship Product Features
    • Arbeiten Sie mit Produkt und Engineering zusammen, um AI-gestützte Features zu bauen, die echte Kundenprobleme lösen.

    • Übersetzen Sie komplexe SRE-Workflows in intuitive Benutzererfahrungen, die durch AI unterstützt werden.

    • Übernehmen Sie Features von Anfang bis Ende (Design → Prototyp → Implementierung → Rollout).

  • Integrate with Observability & Ops Tooling
    • Verbinden Sie LLM-Agenten mit Grafana, Prometheus, Kubernetes, GitHub, CI/CD und Cloud-Diensten.

    • Entwerfen Sie sichere Tool-Schemas und -APIs für autonome Ausführung.

  • Ensure Reliability, Safety & Determinism
    • Bauen Sie Wächter für sichere, umkehrbare Abhilfen.

    • Validieren Sie Modellausgaben mit strukturierten Schemas (z.B. Zod, JSON-Schema).

    • Erstellen Sie Bewertungssuiten, Testharnesses und Überwachung für Agentenleistung.

  • Collaborate Across Teams
    • Arbeiten Sie mit SREs zusammen, um operative Expertise in Agenten einzubinden.

    • Partnerschaften mit Produkt, um Anforderungen und Roadmap-Entscheidungen zu gestalten.

    • Einfluss auf die breitere AI-Strategie von ilert.

Anforderungen

  • Must-Have Skills
    • Erlebnis mit der Entwicklung von AI-gestützten Anwendungen mit LLMs (OpenAI, Anthropic usw.)

    • Starke Fähigkeiten im Prompt-Engineering und Agenten-Design

    • Erlebnis mit der Implementierung von mehrschrittigen Tool-Use-Flüssen

    • Grundlegende Software-Engineering-Fundamente (vorzugsweise Rust)

    • Erlebnis mit der Integration mit APIs, Backend-Diensten oder Automatisierungen

    • Fähigkeit, sich über Zuverlässigkeit, Sicherheit und kontrollierte Automatisierung zu unterhalten

    • Produkt-Mindset: Fähigkeit, vage Probleme in schiffbare Lösungen umzuwandeln

  • Nice-to-Have Skills
    • Hintergrund in SRE, DevOps oder Incident-Response

    • Erlebnis mit Beobachtungstools (Grafana, Prometheus, Elastic, Datadog, New Relic)

    • Hands-on-Know-how zu Kubernetes

    • Erlebnis mit Produktions-Agenten-Frameworks (ReAct, LangChain, LangGraph, benutzerdefinierte Zustandsmaschinen)

  • Soft Skills
    • Sie lieben, echte Produkte zu bauen, nicht Demos

    • Starke Kommunikations- und kritische Denkfähigkeiten

    • Bequemlichkeit bei der Arbeit mit hoher Autonomie und Verantwortung

    • Leidenschaft für Zuverlässigkeit, Automatisierung und Entfernung von Toil

Benefits

  • Ein von den ersten echten autonomen SRE-Agenten in der Branche

  • Produktzentrierte Kultur: Seien Sie Teil eines Teams, das 100% der Lösung eines kritischen Problems für Unternehmen, die rund um die Uhr Dienstleistungen anbieten, verpflichtet ist.

  • Hybrides Arbeitsumfeld: Genießen Sie das Beste beider Welten mit persönlicher Zusammenarbeit und Flexibilität im Remote-Arbeit.

  • Keine Meetings #hackfwd: Maximieren Sie die Produktivität, indem Sie die Anzahl der Meetings auf ein Minimum reduzieren und sich auf Ihre Kernverantwortlichkeiten konzentrieren.

  • Hoher Einfluss, hohe Verantwortung. Ihre Arbeit wird den Kunden schnell zur Verfügung gestellt.

  • Kleines, senior Team mit schneller Entscheidungsfindung

  • Modernes Technologie-Set + starke Ingenieurskultur

  • Direkte Beteiligung an der Gestaltung der Zukunft von On-Call und Incident-Response

NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    26 Jan 2026
  • Standort:

    Köln
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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