Location: Hamburg, Berlin, Gütersloh oder Remote (idealerweise max. 3 Stunden Reisezeit nach Berlin)
Wir bei smartclip (einer Tochter der RTL Group) leben nicht für den Hype. Wir bauen keine Hochglanz-Folien, um zu zeigen, was KI theoretisch tun könnte – wir schreiben den Code, der es tatsächlich tut.
Für unser Projekt „sidekicks“ – dem Hub für alle KI-Initiativen bei smartclip – suchen wir einen AI Research Engineer . Das bedeutet für uns: Du bist im Herzen Data Scientist mit einem starken Drang zum Bauen von Agentic AI Lösungen . Du nimmst eine Produktvision („Das Was“) und findest eigenständig den technischen Weg („Das Wie“), um sie in funktionierende Prototypen und Proof of Concepts zu verwandeln.
Tech Stack: Python, FOSS, Kubernetes, Self-hosted LLMs
Fokus: Agentic AI & Prototyping
Agentic AI: Dein Fokus liegt auf der Entwicklung intelligenter Anwendungen und agentenbasierter Workflows auf Basis von großen KI-Modellen.
Mehr als nur Text: LLMs sind ein mächtiges Werkzeug, aber unsere Datenwelt endet nicht bei natürlicher Sprache. Du analysierst verschiedenste Datenquellen und löst komplexe Probleme.
Prototyping & Research: Du verfolgst aktuelle akademische Entwicklungen, bleibst aber auf der implementierenden Seite. Du identifizierst Probleme eigenständig und baust Lösungen, ohne dich mit dem Betrieb von Legacy-Code aus dem letzten Jahrzehnt herumschlagen zu müssen.
Keine Blackbox: Wir wollen verstehen, wie unsere Tools funktionieren. Deshalb hosten wir unsere eigenen Modelle (z. B. GLM-4.7) auf unserem eigenen, modernen Hardware-Stack. Wir verlassen uns nicht auf 3rd-Party-Services von Big Tech, die wir nicht kontrollieren können.
Du musst nicht jede Checkbox perfekt ankreuzen, aber du solltest dich hier wiederfinden:
Analytischer Kopf : Du hast ein abgeschlossenes Studium in einem MINT-Fach (Mathe, Physik, Informatik oder vergleichbar).
Engineering-Mentalität : Du hast mindestens 3 Jahre Erfahrung mit Python und dem Data-Science-Ökosystem. SQL ist für dich Standard.
Pragmatismus : Du verstehst, dass KI ein Werkzeug ist, kein Selbstzweck. Du bist neugierig und hinterfragst Ansätze ständig, bleibst aber ergebnisorientiert.
Teamplayer : Unser Data Science Team arbeitet als Einheit. Wir schätzen den respektvollen technischen Diskurs – so lernen wir am besten voneinander.
Eigenantrieb : Du kannst dich selbst motivieren und hast Lust darauf, Probleme wirklich zu durchdringen.
Unser Stack (100% FOSS): Wir nutzen das beste Werkzeug für das Problem, nicht das am meisten gehypte. Wir setzen konsequent auf Freie und Open Source Software:
Sprache : Python (Jupyter, Pandas/Polars, scikit-learn, NumPy, Pydantic.AI, …)
Orchestrierung & Daten : Prefect, Kubernetes, Apache Spark, Apache Trino
Frameworks: Pydantic AI, LangChain
Infrastruktur : Git, Linux, Docker
Echte Aufgaben: Du löst Herausforderungen für interne Stakeholder und Partner. Kein Massenmarkt-B2C-Lärm, nur tiefe, interessante technische Probleme.
Kultur: Wir sind Spezialisten, die ihre Arbeit mit Leidenschaft machen. Bei uns gibt es keinen „forced fun“, sondern ein Team aus großartigen Menschen, mit denen die Zusammenarbeit Spaß macht.
Entwicklung: Jeder bekommt bei uns die Zeit und das Mentoring, um sich weiterzuentwickeln.
Flexibilität: Arbeite in unserem Berliner Büro oder von zu Hause aus (max. 3h Reisezeit von Berlin wäre super)
Arbeite direkt an Sidekicks – einer echten agentischen KI‑Plattform, die KI-Agenten in operative Media‑Workflows einbettet und die tägliche Arbeit smarter macht
Nutze unsere Benefits: Deutschlandticket, JobRad, Urban Sports Club, RTL+ Premium, Corporate Benefits & Team-Events
KI macht uns're Texte rund, doch Wahrheit ist der Hintergrund. Spar dir die Zeit für Prompt-Gedichte, erzähl uns lieber deine Geschichte.
Deine Ansprechpartnerin
Sarah Jentzsch
smartclip ist bestrebt, ein diverses und inklusives Umfeld zu schaffen. Alle qualifizierten Bewerber*innen werden für die Anstellung in Erwägung gezogen, unabhängig von Ethnizität, Nationalität, Alter, Geschlecht, Geschlechtsidentität, Religion, sexueller Orientierung, Behinderung, oder anderen diversen Eigenschaften.
#J-18808-LjbffrVeröffentlichungsdatum:
24 Jan 2026Standort:
WorkFromHomeTyp:
VollzeitArbeitsmodell:
Vor OrtKategorie:
Erfahrung:
2+ yearsArbeitsverhältnis:
Angestellt
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