Backend Engineer (m / w / d) (Search & AI) mit Fokus auf Retrieval Augmented Generation - Anwen[...]

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Stellenbeschreibung:

Deine Aufgaben

  • Evaluierung und kontinuierliche Verbesserung der Systemarchitektur
  • Optimierung und Erweiterung der Retrieval-Komponenten (Dense & Sparse Search)
  • Prompt-Engineering und Fine-Tuning für generative Modelle
  • Einsatz von Dense Vector Search und modernen Re-Ranking-Methoden
  • Integration von Agentic AI-Ansätzen und Reasoning-Strategien
  • Einbindung und Nutzung von Knowledge Graphen
  • Kooperation mit Forschungseinrichtungen zur Übertragung neuester wissenschaftlicher Erkenntnisse in die Praxis
  • Prototyping & Experimentieren mit neuen Technologien (z. B. LLMOps, Evaluation Frameworks, multimodale RAG-Ansätze)
  • Mitarbeit an innovativen Kundenprojekten im Bereich Behörden, Verwaltung und Industrie

Dein Profil

  • Fundierte Kenntnisse in aktuellen KI-Technologien (z. B. LLMs, Embeddings, RAG, Vector Search) und / oder klassischer Suchtechnologien (z. B. Lucene, OpenSearch, Elasticsearch, Solr)
  • Praktische Programmiererfahrung in Java, JavaScript / TypeScript oder Python
  • Analytische Denkweise, hohe Problemlösekompetenz und pragmatisches Handeln
  • Bereitschaft zum kontinuierlichen Lernen im dynamischen KI-Umfeld
  • Sehr gute Deutschkenntnisse (C2) oder alternativ Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Warum wir?

  • Mitarbeit in einem interdisziplinären, forschungsnahen Team
  • Spannende Projekte mit direkter Anwendung bei Industrie und öffentlichen Einrichtungen
  • Enge Zusammenarbeit mit renommierten Forschungspartnern
  • Raum für eigene Ideen, Forschung und Experimente
  • Flexible Arbeitszeiten und Möglichkeit zu Remote-Arbeit
  • Weiterbildungsmöglichkeiten und Zugang zu aktuellen Forschungs- und Industrie-Trends

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    04 Jan 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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