Computational Design/3D Vision Engineer

Aufgaben

• Konzeption, Implementierung und wissenschaftliche Validierung der KI-Kerninnovationen
• Forschung an kontrollierbaren, regions- und materialbasierten Generationsmethoden als Alleinstellungsmerkmal der Plattform.
• Durchführung systematischer zielführender Experimente, Benchmarking und qualitativer sowie quantitativer Evaluierungen zur Entwicklung eines MVP
• Enge Zusammenarbeit mit AI / ML Researcher zur Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsreife KI-Systeme.
• Positionierung als wissenschaftliches Herzstück innerhalb des Kernteams.
• Erfahrung in 3D / BIM-Geometrieverarbeitung , Rendertechnologien im Umgang mit Material- und Texturmaps (PBR).
• Mission : Du bist Spezialist für die Bereitstellung präziser Geometrie- und Materialdaten für die KI, um die Verwertbarkeit der Forschungsergebnisse in 3D-Anwendungen sicherzustellen.
• Entwicklung und Implementierung von Datenpipelines zur Aufbereitung, Strukturierung und Qualitätssicherung von 2D-, 3D- und BIM-Daten (Bilder, Renderings, Meshes, Punktwolken, IFC u. a.) als Grundlage für KI-Training und -Evaluation.
• Übersetzung architektonischer Geometrie-, Material- und Szeneninformationen in maschinenlesbare Repräsentationen (z. B. Segmente, Masken, Material‑IDs, Tiefen‑ und Normalmaps) zur Nutzung in generativen und analytischen KI‑Modellen.
• Implementierung computer‑vision‑basierter Verfahren zur Szenenanalyse, Segmentierung, Material‑ und Strukturerkennung sowie zur Verknüpfung von 2D‑Bilddaten mit 3D‑ und BIM‑Geometrien.
• Entwicklung und Pflege von Schnittstellen zwischen 3D‑ / BIM-Systemen und KI-Trainings‑ bzw. Inferenzpipelines in enger Abstimmung mit dem AI Researcher.
• Unterstützung des AI Research bei der Definition kontrollierbarer Generationsparameter (z. B. Regionen, Materialien, Strukturen) durch geeignete geometrische und visuelle Repräsentationen.
• Sicherstellung der Konsistenz, Skalierbarkeit und Wiederverwendbarkeit von Daten‑ und Feature‑Repräsentationen über Trainings‑, Evaluations‑ und Produktionsumgebungen hinweg.
• Durchführung technischer Validierungen und Plausibilitätsprüfungen von KI‑Eingabe‑ und ‑Ausgabedaten im Hinblick auf geometrische Korrektheit, Materialtreue und BIM‑Kompatibilität.
• Mitwirkung an der Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsnahe 3D‑, BIM‑ und Visualisierungsanwendungen in Zusammenarbeit mit Produkt-, Frontend- und Backend-Teams.
• Dokumentation von Datenstrukturen, Pipelines und Schnittstellen zur Unterstützung von Reproduzierbarkeit, Wartbarkeit und Wissenstransfer im Team.
• Technische Mitarbeit an Forschungs- und Förderprojekten (z. B. FFplus, ZIM, EU‑Programme), insbesondere bei der Beschreibung, Umsetzung und Evaluation daten‑ und systemnaher Arbeitspakete.
• Beobachtung relevanter Entwicklungen in Computer Vision, 3D Vision und BIM‑Technologien und Ableitung praxisrelevanter Impulse für die KI‑Forschung und Produktentwicklung.

Qualifikation

• Abgeschlossenes Studium in Computational Design, Computer Vision, Computergrafik, Architektur mit starkem digitalen Schwerpunkt oder einem vergleichbaren technisch‑wissenschaftlichen Fachgebiet.
• Fundierte Kenntnisse in der Verarbeitung, Strukturierung und Analyse von 3D‑Geometrie- und Materialdaten sowie in der Entwicklung entsprechender Datenpipelines.
• Erfahrung mit regions‑, material‑ und geometriebasierten Repräsentationen für visuelle Analyse‑, Visualisierungs‑ oder generative KI‑Verfahren.
• Praxis im Umgang mit 3D‑, BIM‑ und Visualisierungsumgebungen sowie mit gängigen Datenformaten und Schnittstellen (z. B. Meshes, Punktwolken, PBR‑Materialien, IFC o. ä.).
• Verständnis für die Überführung von Forschungsergebnissen in produktionsnahe, skalierbare Software- und KI‑Systeme.
• Erfahrung in der interdisziplinären Zusammenarbeit mit Forschung, Produktentwicklung und Engineering‑Teams.
• Fähigkeit zur technischen Dokumentation sowie zur Sicherstellung von Qualität, Nachvollziehbarkeit und Reproduzierbarkeit von Entwicklungs‑ und Forschungsergebnissen.
• Idealerweise Erfahrung oder Interesse an der Mitarbeit in öffentlich geförderten Forschungs‑ und Entwicklungsprojekten (z. B. FFplus, ZIM).
• Analytische, strukturierte Arbeitsweise sowie hohes Verantwortungsbewusstsein für technische und wissenschaftliche Qualität.

Benefits

• Eine durch Fördergelder gesicherte und langfristige Beschäftigungsperspektive.
• Direkte Einflussnahme auf ein zukunftsweisendes Deep‑Tech‑Forschungsprojekt.
• Anteilsaneignung (Equity) : Die Zuteilung von Unternehmensanteilen ist verhandelbar und Teil des Kompensationspakets.
• Chance auf CTO‑Rolle.
• Wettbewerbsfähige Vergütung (verhandelbar).
• Büroräumlichkeiten in Köln.

Start ist voraussichtlich September 2026, sobald die Fördergelder zur Verfügung gestellt sind.

Bewerbung bis spätestens zum 20. Januar 2026.

Gründer : Han Cheol Yi