DEKRA Arbeit GmbH

Data Scientist (w/m/d) Machine Learning

DEKRA Arbeit GmbH WorkFromHome

Stellenbeschreibung:

Ihre Aufgaben



  • Erarbeitung von statistischen und Machine-Learning-Modellen in Bereichen wie Pricing, Risikomanagement und Geschäftsprozessoptimierung in Zusammenarbeit mit Stakeholdern

  • Identifikation und Analyse der erforderlichen Daten sowie Festlegung von Datenqualitätsanforderungen in Kooperation mit dem Data-Governance-Team

  • Kontinuierliche Weiterentwicklung der angewendeten Verfahren und Technologien

  • Präsentation und Vertretung von Ergebnissen und Handlungsempfehlungen vor dem Management

  • Vermittlung des Verständnisses für die operative Nutzung der Modelle an Fachbereiche und Ansprechpartner für analytische und statistische Fragen


Ihr Profil



  • Abgeschlossenes Hochschulstudium oder Promotion in Physik, Mathematik, Statistik, Informatik, Wirtschaftsinformatik oder einem ähnlichen Bereich

  • Mindestens 3 Jahre Berufserfahrung in der Programmierung mit R oder Python, vorzugsweise im Bereich Data Science

  • Sehr gute Fähigkeiten in SQL und Statistik

  • Leidenschaft für Automobile

  • Talent, komplexe Konzepte verständlich zu kommunizieren und zu visualisieren

  • Sichere Deutsch- und Englischkenntnisse


Was Ihnen geboten wird



  • Attraktive Vergütung

  • 30 Urlaubstage im Jahr

  • Flexibles Arbeitszeitkonto mit Freizeitausgleich

  • Möglichkeit zum mobilen Arbeiten

  • Und noch viele weitere


Ihr Weg zu uns


Falls Sie sich direkt bewerben wollen, so können Sie uns gerne Ihren Lebenslauf per E-Mail senden oder uns Ihre Daten über die angebotene online-Bewerbung zukommen lassen. Bei der online-Bewerbung können Sie nach Eingabe Ihrer Kontaktdaten Ihren Lebenslauf hochladen. Dies dauert nur eine Minute. Bewerben Sie sich doch gleich.

#J-18808-Ljbffr
NOTE / HINWEIS:
EnglishEN: Please refer to Fuchsjobs for the source of your application
DeutschDE: Bitte erwähne Fuchsjobs, als Quelle Deiner Bewerbung

Stelleninformationen

  • Veröffentlichungsdatum:

    02 Jan 2026
  • Standort:

    WorkFromHome
  • Typ:

    Vollzeit
  • Arbeitsmodell:

    Vor Ort
  • Kategorie:

  • Erfahrung:

    2+ years
  • Arbeitsverhältnis:

    Angestellt

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