Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d)

Deutschlandradio, Körperschaft des öffentlichen Rechts

Deutschlandradio produziert an seinen Standorten Köln und Berlin drei bundesweit ausgestrahlte Hörfunkprogramme: Deutschlandfunk, Deutschlandfunk Kultur und Deutschlandfunk Nova. Im Netz findet ihr uns über die zugehörigen Webseiten und die Deutschlandfunk App. Als Teil des öffentlich-rechtlichen Rundfunks tragen wir mit unseren vielfältigen und hochwertigen Angeboten wesentlich zur Meinungs- und Medienvielfalt in Deutschland bei.

Wir suchen zum nächstmöglichen Zeitpunkt eine/n Daten-Ingenieur/in / Data Engineer (m/w/d) am Standort Köln oder Berlin für die Medienforschung der Programmdirektion. Das Team unterstützt und berät Redaktionen mit Nutzungsdaten in der Programm- und Formatentwicklung, versorgt Führungskräfte und Geschäftsleitung mit strategisch relevanten Erkenntnissen. Dafür arbeitet das Team mit unterschiedlichen Bereichen im Deutschlandradio zusammen – von der IT bis hin zu den Redaktionen. Ein Großteil der Arbeit kann auch im Homeoffice erledigt werden.

Ihr Aufgabengebiet:

• Weiterentwicklung und Optimierung unserer On-Premise-Datenplattform (PostgreSQL, OpenSearch) für die Analyse von insbesondere Podcast-Logfiles
• Wartung und Verbesserung der ETL/ELT-Pipelines (Airflow) zur Verarbeitung von Nutzungsdaten aus verschiedenen Quellen
• Pflege der CI/CD-Pipeline (GitLab) und Deployment-Prozesse für automatisierte Datenverarbeitung und Dashboard-Updates
• Technische Betreuung unserer Tracking-Lösung (Piano Analytics) sowie Sicherstellung hoher Datenqualität für Analysen
• Bereitstellung zuverlässiger Daten für das Team der Medienforschung und die Redaktionen sowie Unterstützung bei technischen Fragen zu Dashboards und Reports
• Weiterentwicklung von Monitoring und Alerting sowie Sicherstellung der DSGVO-Compliance bei allen Datenprozessen

Ihr Profil:

• Abgeschlossenes (Fach-)Hochschulstudium in Informatik, Mathematik, Data Science oder vergleichbarer beruflicher Werdegang mit mehrjähriger Erfahrung als Data Engineer
• Sehr gute Programmierkenntnisse in Python und fundierte SQL-Kenntnisse, idealerweise praktische Erfahrung mit PostgreSQL
• Erfahrung mit Airflow zur Orchestrierung von ETL/ELT-Pipelines sowie Vertrautheit mit GitLab CI/CD, Docker und Linux-Umgebungen
• Erfahrung mit Logfile-Analyse und -Verarbeitung sowie idealerweise Kenntnisse mit OpenSearch, Elasticsearch oder ähnlichen Such-Engines
• Grundlegendes Verständnis von Machine Learning und NLP für künftige Projekte wünschenswert, ebenso Cloud-Kenntnisse (GCP, AWS)
• Kommunikationsstärke, Freude an eigenverantwortlichem Arbeiten und die Fähigkeit, technische Sachverhalte verständlich zu vermitteln
• Gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift (C1-Niveau oder höher)

Wir bieten:

• Spannende und kreative Aufgaben in einem dynamischen und motivierten Team
• Arbeit in einem öffentlich-rechtlichen Medienunternehmen, das dem Leitgedanken folgt, nach innen und außen „souverän, respektvoll und neugierig“ (Leitbild) aufzutreten
• Die Möglichkeit, eigene Ideen und Vorschläge einzubringen sowie vielfältige Weiterbildungsmöglichkeiten
• Die Möglichkeit für flexibles Homeoffice und mobiles Arbeiten
• Familienfreundliches Unternehmen sowie Kinderbetreuung in den Sommerferien
• Betriebliche Altersversorgung und weitere attraktive tarifvertragliche Sozialleistungen
• Ein vergünstigtes Sportangebot durch unseren Betriebssport und eine Kooperation mit Urban Sports Club
• Gute ÖPNV-Verbindungen sowie einen monatlichen Zuschuss zum Deutschlandticket
• Verpflegungsangebot an beiden Standorten in Köln und Berlin

Bei der Besetzung finden die Regelungen der „Dienstvereinbarung zur Gleichstellung von Frauen und Männern bei Deutschlandradio“ Anwendung. Bewerbungen schwerbehinderter Menschen mit gleicher Qualifikation und entsprechender Eignung werden bevorzugt berücksichtigt. Wir freuen uns über Bewerbungen aus allen gesellschaftlichen Gruppen, kulturellen und sozialen Hintergründen. Vielfalt ist uns ein Anliegen.

Ihre aussagekräftige Bewerbung können Sie bis zum online über diesen LINK oder über unsere Homepage einreichen. Bitte nennen Sie uns in Ihrem Anschreiben auch den frühestmöglichen Eintrittstermin sowie Ihre Gehaltsvorstellung.

(Kennziffer 2025/18_3)